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openCVを使用するプロジェクトのトラブルシューティングを試みています。どこかに、ヒストグラム均等化があります。これは、入力画像が純粋な黒（または純粋な白または純粋なもの）の場合にクラッシュします。
「式：ベクトル添え字が範囲外です」というデバッグアサーションの失敗のトラブルシューティングを試みましたが、失敗しました。注：このメソッドはEqualizeHistogramを使用せず、ヒストグラムを手動で作成し、レベルごとにピクセルをカウントし、教科書のように平均を実行します。
離散的な色分布（色のスパイクが1つしかない）がある場合にケースを分離できれば、この最適化を実行できず、クラッシュを防ぐことができます。これまでのところ、プログラムがクラッシュする唯一の状況は、画像ヒストグラムに1つの色で1つの値しかなく、それ以外の場所では0である場合です。

画像に含まれる色の数を確認するにはどうすればよいですか？
助けてください ！ありがとうございました。
編集：私がしなければならないのは、OpenCVメソッドであるcvEqualizeHistogramで動作しないメソッドを置き換えることだけです。

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私の経験では、opencvは十分にピアレビューされておらず、適切にテストされていないため、境界の場合に奇妙な動作をします（GrabCutで問題が発生しました）。しかし、関数ヒストグラムは長い間存在していたので、まだバグがあるのではないかと思います。多分あなたは何か間違ったことをしていますか？非常に小さいサイズの人工マットがある場合にも、エラーを再現できますか？多分1x2？

于 2012-05-17T00:36:53.613 に答える