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libsvmでそれらを分離しようとして、2つのクラスのベクトルでいくつかの予備テストを行っています。Matlab と cmd ライン (libsvm を使用) では 78.2% の正しい ID 率が得られますが、Weka では約 95% になります。

Weka では相互検証は行われませんでした。モデルをトレーニングしてから、テストデータセットを読み込んで分類しました。

誰でも説明できますか？前もって感謝します。

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別の Test Data を提供しなかった場合は、検証 Folds を 10 または目的の値に設定する必要があります。ただし、両方のプログラムで同じSVMType と kerneltypeが使用されていることを確認してください。デフォルトでは、Weka は放射基底関数を持つ C-SVC を使用します。

于 2012-08-11T11:31:22.010 に答える