0

次のような注文のテーブルがあります。

+----------+-------------+------------+
| order_id | customer_id | order_date |
+----------+-------------+------------+
|    404   |     16      | 2006-11-04 |
|    726   |     16      | 2007-11-01 |
|    440   |     16      | 2010-03-15 |
|    515   |     16      | 2011-04-29 |
|    539   |     16      | 2011-11-01 |
|    293   |     89      | 2001-08-28 |
|    156   |     89      | 2002-05-03 |
|    238   |     89      | 2003-09-15 |
|    299   |     28      | 2001-10-26 |
|    314   |     28      | 2004-03-18 |
|    142   |     79      | 2002-01-21 |
|    313   |     12      | 2004-03-11 |
|    388   |     12      | 2005-11-22 |
|    507   |     12      | 2007-03-27 |
|    286   |     14      | 2006-04-17 |
|    200   |     14      | 2008-05-25 |
|    130   |     14      | 2009-06-24 |
|    527   |     19      | 2011-05-14 |
|    298   |     76      | 2001-10-20 |
|    165   |     76      | 2002-07-27 |
|    212   |     11      | 2003-02-17 |
|    412   |     11      | 2006-08-02 |
|    423   |     11      | 2007-03-28 |
|    388   |     10      | 2005-01-07 |
|    390   |     65      | 2006-06-07 |
|    44    |     65      | 2008-01-07 |
|    269   |     16      | 2008-02-25 |
|    413   |     14      | 2007-12-01 |
|    675   |     14      | 2007-09-11 |
|    260   |     14      | 2009-10-20 |
+----------+-------------+------------+

ここで、次のようなリストを提供するクエリが必要です。

+-------------+------------+------------+------+
| customer_id |    date1   |    date2   | days |
+-------------+------------+------------+------+
|     16      | 2006-11-04 | 2007-11-01 | 362  |
|     16      | 2007-11-01 | 2010-03-15 | 865  |
|     16      | 2010-03-15 | 2011-04-29 | 410  |
|     16      | 2011-04-29 | 2011-11-01 | 186  |
|     89      | 2001-08-28 | 2002-05-03 | 248  |
|     89      | 2002-05-03 | 2003-09-15 | 500  |
+-------------+------------+------------+------+

列の日数は、各顧客の注文から次の注文までの日数です。

4

2 に答える 2

0

非常によくテストされた、これを試すことができます...

SELECT distinct(c1.customer_id) as 'customer_id',

(select min(c2.order_date) from tmp2 c2 where c2.customer_id=c1.customer_id) as date1, (select max(c2.order_date) from tmp2 c2 where c2.customer_id=c1.customer_id) as date2, (DATEDIFF( (select max(c40.order_date) from tmp2 c40 where c40.customer_id=c1.customer_id) , (select min(c40.order_date) from tmp2 c40 where c40.customer_id=c1.customer_id) )) as 'days' FROMtmp2as c1 WHERE 1

于 2012-05-19T17:16:30.890 に答える
0

次のようなことを試すことができます：

SELECT A.customer_id, 
    A.date as date1, 
    B.date as date2, 
    datediff(B.date, A.date) as days
FROM (select @curRowA := @curRowA + 1 AS row_number, 
        customer_id, 
        date from 
        orders 
    ORDER BY customer_id asc, date desc) A
INNER JOIN (select @curRowB := @curRowB + 1 AS row_number, 
            customer_id, 
            date from orders 
    ORDER BY customer_id asc, date desc offset 1) B
ON A.row_number = B.row_number AND A.customer_id = B.customer_id

ご覧のとおり、orders テーブルからすべてのレコードを選択するサブクエリがありますが、row_number を A に追加します。次に、同じことを行いますが、1 行下にシフトし (オフセット 1)、B を作成します。次に、A と B を結合します。結果が得られます。

A
    row_id, customer, date
    1, 1, d1
    2, 1, d2
    3, 1, d3
    4, 2, d4
    5, 2, d5

B
    row_id, customer, date
    1, 1, d2
    2, 1, d3
    3, 2, d4
    4, 2, d5

AとBが合体したとき

result
customer, date1, date2
1, d1, d2
1, d2, d3
2, d4, d5

更新: Marc のコメントによると、日付よりも小さい日付を選択し、その結果を 1 行に制限する相関クエリ (顧客による) から date2 をフェッチすることをお勧めします。

于 2012-05-18T14:38:37.957 に答える