python / scipy / numpyで多変量回帰の切片をゼロにすることは可能ですか?OLSレシピ(http://www.scipy.org/Cookbook/OLS)でそれを見つけることができませんでした。
RPythonを使用する必要はありませんが、それが唯一の方法ですか?
python / scipy / numpyで多変量回帰の切片をゼロにすることは可能ですか?OLSレシピ(http://www.scipy.org/Cookbook/OLS)でそれを見つけることができませんでした。
RPythonを使用する必要はありませんが、それが唯一の方法ですか?
http://statsmodels.sourceforge.net/stable/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html
statsmodels では、定数/切片を自動的に追加しない exog と呼ばれる設計行列を作成する必要があります。したがって、statsmodels を使用すると、定数を省略して回帰を実行できます。
この場合、一部のテスト統計または結果統計が正しくない可能性があります。記憶が正しければ、r_squared などの定数が含まれていると想定しているためです。