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行列の計算を実行する小さな Java アプリケーションに取り組んでいます。これは、正方行列の行列式と逆行列を計算するために今のところ行ったことです。しかし、固有値と固有ベクトルの計算にJamaクラスを使いたいのですが、使い方がわかりません。誰か手を貸してくれませんか? ありがとう。

import java.util.Scanner;
import Jama.*;

public class matrix {
   public static void main(String[] args) {
      double[][] matrix;
      double det;
      int n;

      Scanner scanner = new Scanner(System.in);

      System.out.println("Dimension of the matrix: ");
      n = scanner.nextInt();

      matrix = new int[n][n];

      // insert values
      for (int i = 0; i < n; i++) {
         for (int j = 0; j < n; j++) {

            System.out.printf("Values: " + i + " - " + j);
            System.out.printf("\n");
            matrix[i][j] = scanner.nextDouble();

         }
      }

      // calculate determinant
      det = dete(matrix, n);
   }

   private static dete(double ai[][], int i) {
      double l = 0;
      if (i == 1)
         l = ai[0][0];
      else if (i == 2) {
         l = ai[0][0] * ai[1][1] - ai[0][1] * ai[1][0];
      } else {
         double ai1[][] = new double[i - 1][i - 1];
         for (int k = 0; k < i; k++) {
            for (int i1 = 1; i1 < i; i1++) {
               int j = 0;
               for (int j1 = 0; j1 < i; j1++)
                  if (j1 != k) {
                     ai1[i1 - 1][j] = ai[i1][j1];
                     j++;
                  }

            }

            if (k % 2 == 0)
               l += ai[0][k] * dete(ai1, i - 1);
            else
               l -= ai[0][k] * dete(ai1, i - 1);
         }

      }
      return l;
   }
}
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あなたはただこれをしなければなりません -

Matrix mat = oldMatrix.eig();

Jama.Matrix.EigenvalueDecomposition を含めることを忘れないでください。

ここで見ることができます

于 2012-05-20T18:03:46.917 に答える