私の修士論文では、スマートフォンでのロゴ検出のために、SIFT SURFenFASTアルゴリズムでいくつかのテストを実行しています。
単に検出の時間を計ると、いくつかのメソッドに一致する説明が次の結果になります。
SURF検出器とSURF記述子の場合：
180個のキーポイントが見つかりました
1,994秒のキーポイント計算時間（SURF）
4,516秒の記述時間（SURF）
0.282秒のマッチング時間（SURF）
SURF検出器の代わりにFAST検出器を使用する場合
319個のキーポイントが見つかりました
0.023秒のキーポイント計算時間（FAST）
1.295秒の記述時間（SURF）
0.397秒のマッチング時間（SURF）
FAST検出器はSURF検出器よりもはるかに高速であり、100倍高速でほぼ2倍のキーポイントを検出します。これらの結果は予測可能です。
ただし、次のステップは予測された結果ではありません。319 FASTキーポイントの方が180SURFキーポイントよりもdeSURF記述子が高速である可能性はありますか？
私の知る限り、この説明は検出アルゴリズムとは関係ありません...それでもこれらの結果は予測どおりではありません。
これがどのように可能か知っている人はいますか？
コードは次のとおりです。
FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SURF);
//FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.FAST);
Imgproc.cvtColor(image1, image1, Imgproc.COLOR_RGBA2RGB);
Imgproc.cvtColor(image2, image2, Imgproc.COLOR_RGBA2RGB);
DescriptorExtractor SurfExtractor = DescriptorExtractor
.create(DescriptorExtractor.SURF);
//extract keypoints
long time= System.currentTimeMillis();
detector.detect(image1, keypoints);
Log.d("LOG!", "number of query Keypoints= " + keypoints.size());
detector.detect(image2, logoKeypoints);
Log.d("LOG!", "number of logo Keypoints= " + logoKeypoints.size());
Log.d("LOG!", "keypoint calculation time elapsed" + (System.currentTimeMillis() -time));
//Descript keypoints
long time2 = System.currentTimeMillis();
Mat descriptors = new Mat();
Mat logoDescriptors = new Mat();
Log.d("LOG!", "logo type" + image2.type() + " intype" + image1.type());
SurfExtractor.compute(image1, keypoints, descriptors);
SurfExtractor.compute(image2, logoKeypoints, logoDescriptors);
Log.d("LOG!", "Description time elapsed" + (System.currentTimeMillis()- time2));