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私と人々のグループは、感情分析アルゴリズムを開発しています。比較したいので、現存するものを知りたいです。この分野の主なアルゴリズムを記載した記事はありますか?

前もって感謝します

チアゴ

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感情分析に関するいくつかの論文が役立つかもしれません -

  1. Bo Pang、Lillian Lee による初期の作品の 1 つhttp://acl.ldc.upenn.edu/acl2002/EMNLP/pdfs/EMNLP219.pdf
  2. 感情分析技術の包括的な調査http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs626-449-2009/prev-years-other-things-nlp/sentiment-analysis-opinion-mining-pang- lee-omsa-published.pdf
  3. Hang Cui、V Mittal、M Datar による 6 グラムを使用した調査http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.83.5942&rep=rep1&type=pdf

迅速な実装には、ナイーブ ベイが推奨されます。ここで例を見つけることができますhttp://nlp.stanford.edu/IR-book/

さまざまな分類器の統計的比較を行ったところ、SVM が最も正確であることがわかりましたが、大規模なコンテンツ ( http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ )で構成されるデータセットの場合、どの方法もうまく機能しませんでした。ただし、私たちの研究は正確ではないかもしれません。また、センチメント分析をテキスト分類の問題として扱う代わりに、テキストからの意味の抽出を検討することもできますが、それがどれほど成功するかはわかりません。

于 2012-05-23T13:58:48.367 に答える
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どうやらPythonの自然言語処理ライブラリであるNLTKには次のものがあります。

http://text-processing.com/demo/sentiment/

おそらく一見の価値があります。

于 2012-05-25T00:18:29.797 に答える