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ねえ、実行するタスクがあります。これは基本的に、特定の分野に関連するパワーポイント プレゼンテーションまたは PDF ドキュメントを取得することです。バイオインフォマティクス分野に関する ppt と pdf の講義ノートを取得したいとします。ニューラルネットワークによって訓練されたニューラルボットを使用するアプローチを適応させることで、このタスクを達成できるかどうか知りたいですか? 実装をさらに進める前に、このアプローチが完全に間違っているわけではないことを確認したかっただけです。

この場合、なぜニューラル ネットワークやその他の学習アルゴリズムが必要なのか疑問に思っている人のために、ここに私の計画を示します (これは間違っているか、これを達成するためのより簡単な方法があるかもしれないので、お気軽に修正してください)。

ニューラル ネットワークによってトレーニングされたニューラル ボットを生成します (このトレーニングがどのように行われるかはまだわかりません。特定の ppt および pdf ファイルのサンプル トレーニング セットを使用した教師あり学習によるものと想定しています)。彼らのトレーニング。

上記のアプローチは、このタスクを完了するための正しい方法ですか?

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ニューラルネットは複雑です。一般的な文書分類の問題があるようです。開始する最も簡単な場所は、単語機能のバッグを備えたある種の単純なベイズ モデルを使用することです。そこからの次のステップは、同じ機能セットで線形 SVM またはロジスティック回帰を使用することです。より単純なことを試しても、まだ必要なパフォーマンスが得られない場合は、ニューラル ネットワークを使用してみてください。

あなたが言わないのと同じように、私は電子メールサーバーを書きたい、オペレーティングシステムを書くことから始めます、より単純なものが失敗する前にニューラルネットを使用することに警戒する傾向があります.

于 2012-05-22T00:11:40.007 に答える