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モデルの学習曲線を描画しようとしています。曲線は、エラーと反復回数の関係、または次のようなものを示しています。

ここに画像の説明を入力

この投稿を読みました: http://weka.wikispaces.com/Learning+curves

しかし、私にはいくつかの問題があります:

  1. データベース ソースからデータを取得できません
  2. エラーと反復回数の関係を取得できません
  3. データセットを分析し、出力形式を「GNUplot」に選択した後、出力の保存を押しても画像を保存できず、テスト出力が次のように表示されます。
(png を生成:

端末のpngサイズを800,600に設定

出力「plot.png」を設定

再プロット)
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このチュートリアルはかなり良いチュートリアルです

学習曲線を作成するための構成の詳細がすべて説明されています。要約します：

  • 実験者を開く
  • 詳細設定モードを選択する
  • 宛先: 便利な場所を選択し、任意の名前を指定します.arff ファイル名
  • 結果ジェネレーターの場合、テキストボックスを左クリックします
  • 分割エバリュエーターの場合、回帰の場合は回帰を選択し、分類の場合は分類を選択します
  • 分割エバリュエーターの場合、テキスト ボックスを左クリックします。
  • 分類子の選択: meta->filteredClassifier
  • 分類器のテキストボックスを左クリック
  • 分類子用: 必要な分類子/予測子を選択します
  • フィルターの場合: unsupervised->instances->remove percentage を選択します
  • すべてのダイアログ ボックスを閉じる
  • データセットについては、データセットを選択してください
  • プロパティを生成するには、有効を選択します
  • プロパティ分割エバリュエーターを選択->分類子->パーセンテージを削除
  • プロットするデータのすべてのパーセンテージを入力します
  • 実行タブに移動
  • クリックして実行
  • 分析タブに移動
  • 比較フィールドを選択して、必要なエラー
  • クリックプリフォームテスト
于 2016-03-27T13:50:07.310 に答える