grid-computing - グリッド コンピューティングの商用利用？

Question

私が収集した限りでは、SETI@Home に沿った高度に分散されたものであるグリッド コンピューティングについて、関係者からよく耳にします。

この種の業務用システムに取り組んでいる人はいますか? 私の関心は、この分野でソフトウェア開発を開始する商業的な理由があるかどうかを判断することです。

Answer 1

• ピクサーなどのレンダーファーム
• モデル評価（例：天気、財務、軍事）
• 建築工学、例えば地震。

いくつか挙げると。

Answer 2

明らかに、Google はグリッド コンピューティングの主要なユーザーです。すべての検索サービスがそれに依存しており、他の多くのサービスも依存しています。

BigTable などのエンジンは、ストレージと計算に多数のノードを使用することに基づいています。これらは、少数の大規模サーバーの優れた代替手段であり、より優れた冗長性と費用対効果の高いスケーリングを提供するため、商業的に非常に役立ちます。

欠点は、ソフトウェアを書くのが非常に難しいことですが、Google はそれをうまく管理しているようです :)

そのため、大容量のストレージや大量の計算を必要とするあらゆるもの。

Answer 3

私はこれらの人のために働いていました。グリッド コンピューティングはいたるところで使用されています。コンピューター チップを作る人は誰でも、物理的なシリコン カットを行う前に、それらを使用して設計をテストします。金融ウェブサイトは、グリッドを使用して、そのローンの資格があるかどうかを計算します。最近では、長期的に維持するのが安くなる傾向があるため、多くの場所で大きな鉄を交換し始めています.

Answer 4

グリッド コンピューティングが実際に必要になるのは、タンパク質の折りたたみなど、実行する必要がある多くの作業がある場合のみです。それ以外の場合は、単純なサーバー ファームで十分でしょう。