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次のようなデータから始めています。

+----------+------------------+--------+
| specimen |       date       | bucket |
+----------+------------------+--------+
| 31598D   | 3/3/2010 11:38   |     10 |
| A113899  | 2/10/2010 13:50  |     11 |
| A121375  | 12/17/2010 10:06 |      2 |
| A122115  | 6/14/2010 9:33   |     10 |
| A122119  | 5/19/2010 10:08  |      3 |
| A122124  | 6/30/2010 11:43  |      4 |
| DD58834  | 6/17/2010 10:08  |      1 |
| 31598A   | 3/3/2010 11:36   |     10 |
+----------+------------------+--------+

次のような頻度分布に変換できるかどうかを知りたいです。

ここに画像の説明を入力

pivotSQL Server で関数を使用しますか? もしそうなら、どのように？

私には SSRS へのアクセス権があり、それをリソースとして使用してこの課題に取り組むことができることに注意してください。

ご指導と時間をありがとうございました

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3 に答える 3

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WITH    bm (maxbucket) AS
        (
        SELECT  MAX(bucket)
        FROM    mydata
        ),
        buckets (bucket) AS
        (
        SELECT  1
        UNION ALL
        SELECT  bucket + 1
        FROM    buckets
        JOIN    bm
        ON      bucket < maxbucket
        )
SELECT  bucket, p.*
FROM    (
        SELECT  b.bucket, DATEPART(month, dt) AS mon
        FROM    buckets b
        LEFT JOIN
                mydata m
        ON      m.bucket = b.bucket
        ) q
PIVOT   (
        COUNT(mon)
        FOR
        mon IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12])
        ) p
于 2012-05-22T21:02:09.820 に答える
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select * from t
pivot (
        count (*) for datepart(m, date) 
        in ([01],[02],[03],[04],[05],
            [06],[07],[08],[09],[10],[11],[12])
) as CountSpec

それを試してください

于 2012-05-22T20:56:18.107 に答える
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SQL Server インスタンスが手元にないため、これはテストされていませんが、アイデアを説明する必要があります。case ステートメントに対して SUM() を実行して、必要な分布を生成できます。

SELECT
      [bucket]
    , SUM( CASE WHEN DATEPART(MONTH,[date]) = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) AS [Jan]
    -- repeat the above for each month
FROM
    [your_table]
GROUP BY
    [bucket]
ORDER BY
    [bucket] DESC
于 2012-05-22T20:57:38.993 に答える