さて、これは少しトリッキーかもしれません、そして私は私が思う特定の答えよりも方向性を探しています。基本的に、VB.netアプリケーションでオブジェクト検出を行う必要があります。写真に車があるかどうか知りたいです。それは静止画であり、アルゴリズムは高速である必要はありませんが、私は基本的に車を検出しようとしている、または写真に車がないことを検出しようとしています。アイデアは、機能の1つが駐車場を処理し、各駐車スペースに車があるかどうかを判断しようとする、はるかに大きなアプリケーション向けです。基本的に、個別のプログラムで個々のスペースの領域だけにはるかに大きな画像を切り取り、このプログラムを繰り返して、スペースごとに車を検出するか、車を検出しません。
エッジ検出についても少し調べましたが、それが本当にうまくいくかどうかはわかりません。車は多くのエッジを持っているようですが、基本的に車の輪郭が必要です。これ自体がすべて1つのオブジェクトであることを検出します。
バックグラウンド減算を使用できます。これには、空の駐車場の画像を背景として使用し、その画像と後続の画像の変化を比較することが含まれます。駐車スペースを見ている場合は、画像をセクター (駐車スペース) に分割し、セクターごとに背景を差し引く必要があります。ただし、太陽が移動するにつれて駐車場の照明が絶えず変化するため、影や明るさなどによって背景画像が変化するという問題が発生します。これを処理するアプローチは、フレームごとの比較を行うことです。特定のしきい値だけ変化する場合、車は短いスペースではるかに大きな変化を引き起こすため、太陽が移動したのではなく、車が駐車した可能性が最も高いです。照明の効果よりも時間の。
雪が降ると、すべてのスポットを埋めることができます。このリンクをhttp://examples.simplecv.org/en/latest/examples/parking.html（Pythonですが、役立つ可能性があります）で確認するか、はるかに信頼性の高い実際の駐車場検出システムを購入することをお勧めします。画像を比較するよりも。