python - for ループを使用して、Python で一意のテーブル内のエントリ数を返す方法がわかりませんか?

Question

例：

help([[1, 2, 2], [1, 1, 2]])

2 を返す必要があります。

def help(num):
    lst = ()
    for n in num:  
        return(len(lst))

したがって、テーブル内のすべての数値の合計が必要です。

もう一つの例：

help([[32, 12, 52, 63], [32, 64, 67, 52], [64, 64, 17, 34], [34, 17, 76, 32]]) 

リターン: 9

Answer 1

これを試してください（iterablesを「連結」するために使用されるitertools.chain ）：

table = [ [32, 12, 52, 63], 
          [32, 64, 67, 52], 
          [64, 64, 17, 34], 
          [34, 17, 76, 32] ]

from itertools import chain
n_unique_values = len(set( chain(*table) ))

print n_unique_values # prints 9

Answer 2

def allElementsInTable(table):
    for row in table:
        for elem in row:
            yield elem

デモ：

>>> set(allElementsInTable([[1,2,2],[1,1,2]]))
{1,2}

>>> len(set(allElementsInTable([[1,2,2],[1,1,2]])))
2

多くのテーブル操作を行う場合は、numpy配列を調べることができます。

Answer 3

@garnertb はもちろん正しいですが、Python の楽しみのために:

>>> x = [[1, 2, 2], [1, 1, 2]]
>>> map(len, map(set, x))
[2, 2]

編集: このページのこのソリューションと他のソリューションの問題は、x が長くなるとスケーリングがうまくいかないことです。私は次のように誘惑されます：

>>> import itertools
>>> itertools.imap(len, itertools.imap(set, x))
<itertools.imap object at 0xb7437b8c>

Answer 4

>>> x = [[1, 2, 2], [1, 1, 2]]
>>> unique_items = lambda n: len(set(n))
>>> map(unique_items, x)
[2, 2]

Answer 5

compound_list = []
for sublist in lists:
    compound_list += sublist
len(set(compound_list))