コメントで明確にした後。
私が理解しているあなたの仕事：
提供されているすべての個別の日付範囲（ ）をチェックして、それらがテーブル内のコードセットの結合filterされた日付範囲（ ）でカバーされているかどうかを確認します。invoice
プレーンSQLで実行できますが、簡単な作業ではありません。手順は次のとおりです。
フィルタとして日付範囲を指定します。
invoiceコードごとにテーブルの日付範囲を組み合わせます。コードごとに1つ以上の範囲になる可能性があります。
フィルタと結合された請求書の間の重複を探します
分類：完全にカバーされている/部分的にカバーされている。1つの完全なカバレッジ、1つまたは2つの部分的なカバレッジ、またはカバレッジなしになる可能性があります。カバレッジの最大レベルに減らします。
（フィルター、コード）と結果のカバレッジの組み合わせごとに、適切な並べ替え順序で1行を表示します
アドホックフィルター範囲
WITH filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
VALUES
(1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- list filters here.
,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
)
SELECT * FROM filter;
または、それらを（一時的な）テーブルに入れて、代わりにそのテーブルを使用します。
コードごとに重複/隣接する日付範囲を組み合わせる
WITH a AS (
SELECT code, startdate, enddate
,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
-- Calculate the cumulative maximum end of the ranges sorted by start
FROM invoice
), b AS (
SELECT *
,CASE WHEN lag(max_end) OVER (PARTITION BY code
ORDER BY startdate) + 2 > startdate
-- Compare to the cumulative maximum end of the last row.
-- Only if there is a gap, start a new group. Therefore the + 2.
THEN 0 ELSE 1 END AS step
FROM a
), c AS (
SELECT code, startdate, enddate, max_end
,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
-- Members of the same date range end up in the same grp
-- If there is a gap, the grp number is incremented one step
FROM b
)
SELECT code, grp
,min(startdate) AS startdate
,max(enddate) AS enddate
FROM c
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2
代替の最終SELECT（高速かどうかは別として、テストする必要があります）：
SELECT DISTINCT code, grp
,first_value(startdate) OVER w AS startdate
,last_value(enddate) OVER w AS enddate
FROM c
WINDOW W AS (PARTITION BY code, grp ORDER BY startdate
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
ORDER BY 1, 2;
1つのクエリに結合
WITH
-- supply one or more filter values
filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
VALUES
(1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- cast values in first row
,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
)
-- combine date ranges per code
,a AS (
SELECT code, startdate, enddate
,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
FROM invoice
), b AS (
SELECT *
,CASE WHEN (lag(max_end) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate)
+ 2) > startdate THEN 0 ELSE 1 END AS step
FROM a
), c AS (
SELECT code, startdate, enddate, max_end
,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
FROM b
), i AS ( -- substitutes original invoice table
SELECT code, grp
,min(startdate) AS startdate
,max(enddate) AS enddate
FROM c
GROUP BY 1, 2
)
-- match filters
, x AS (
SELECT f.filter_id, i.code
,bool_or(f.startdate >= i.startdate
AND f.enddate <= i.enddate) AS full_cover
FROM filter f
JOIN i ON i.enddate >= f.startdate
AND i.startdate <= f.enddate -- only overlapping
GROUP BY 1,2
)
SELECT f.*, i.code
,CASE x.full_cover
WHEN TRUE THEN 'fully covered'
WHEN FALSE THEN 'partially covered'
ELSE 'invoice missing'
END AS covered
FROM (SELECT DISTINCT code FROM i) i
CROSS JOIN filter f -- all combinations of filter and code
LEFT JOIN x USING (filter_id, code) -- join in overlapping
ORDER BY filter_id, code;
PostgreSQL 9.1でテストされ、動作します。