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私はこれを持っているRのテーブルを持っていますstr()：

 table [1:3, 1:4] 0.166 0.319 0.457 0.261 0.248 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ x: chr [1:3] "Metro >=1 million" "Metro <1 million" "Non-Metro Counties"
  ..$ y: chr [1:4] "q1" "q2" "q3" "q4"

印刷すると次のようになります。

                    y
x                           q1        q2        q3        q4
  Metro >=1 million  0.1663567 0.2612212 0.2670441 0.3053781
  Metro <1 million   0.3192857 0.2480012 0.2341030 0.1986102
  Non-Metro Counties 0.4570341 0.2044960 0.2121102 0.1263597

とを削除して、上記とまったく同じように見えるデータフレーム（3行4列）に変換したいのですが、xまたははありません。を使用すると、代わりに次のようになります。yxyas.data.frame(mytable)

                    x  y      Freq
1   Metro >=1 million q1 0.1663567
2    Metro <1 million q1 0.3192857
3  Non-Metro Counties q1 0.4570341
4   Metro >=1 million q2 0.2612212
5    Metro <1 million q2 0.2480012
6  Non-Metro Counties q2 0.2044960
7   Metro >=1 million q3 0.2670441
8    Metro <1 million q3 0.2341030
9  Non-Metro Counties q3 0.2121102
10  Metro >=1 million q4 0.3053781
11   Metro <1 million q4 0.1986102
12 Non-Metro Counties q4 0.1263597

私はおそらく、テーブルがデータフレームにどのように関連しているかを基本的に理解していません。

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5 に答える 5

365

私はすでにそれを理解しました：

as.data.frame.matrix(mytable)

必要なことを実行します-明らかに、データフレームに適切に変換するには、テーブルを何らかの方法で行列に変換する必要があります。分割表のこのas.data.frame.matrix（）関数の詳細については、ComputationalEcologyブログをご覧ください。

于 2012-05-25T17:40:01.557 に答える
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この場合、列名が数値であるため結果は異なりますが、私が使用した別の方法はですdata.frame(rbind(mytable))。@XXの例を使用すると：

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> data.frame(rbind(freq_t))
  X3 X4 X5
4  1  8  2
6  2  4  1
8 12  0  2

列名が数字で始まらない場合、列Xの前には追加されません。

于 2016-10-24T17:16:45.510 に答える
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簡単な答え：as.data.frame.matrix(mytable)@Victor Van Heeが提案したように、を使用します。

長い答え：を返しても、関数as.data.frame(mytable)によって生成された分割表では機能しない場合があります。それでもテーブルをフォーマットに溶かします。table()is.matrix(your_table)TRUEfactor1 factor2 factori counts

例：

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> is.matrix(freq_t)
[1] TRUE

> as.data.frame(freq_t)
  cyl gear Freq
1   4    3    1
2   6    3    2
3   8    3   12
4   4    4    8
5   6    4    4
6   8    4    0
7   4    5    2
8   6    5    1
9   8    5    2
> as.data.frame.matrix(freq_t)
   3 4 5
4  1 8 2
6  2 4 1
8 12 0 2
于 2016-07-14T02:15:06.227 に答える
8

tidyverseを使用している場合は、

as_data_frame(table(myvector))

ティブル（つまり、基本クラスからのいくつかのマイナーなバリエーションを持つデータフレーム）を取得する

于 2016-09-27T07:55:24.310 に答える
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これは非推奨です：

as.data.frame(my_table)

代わりに、次のパッケージを使用してください。

library("quanteda")
convert(my_table, to="data.frame")
于 2019-11-05T21:01:36.200 に答える