これはここのサポートフォーラムに投稿された未解決の問題ですが、応答がなかったので、ここで質問してみるべきだと思いました。
データレイヤーとしてMongoDBを使用する既存のアプリケーションがあります。現在、MongoのMap Reduceメカニズムを使用していますが、パフォーマンスの問題に直面しています。そこで、Hadoopを使用してそのロジックを実装することを考えました。
私は財務収益の例を成功裏に実行し、mongo-hadoopドライバーを知るためだけに簡単なプロジェクトを作成することを考えました。そこで、ビルドパスに適切なjarファイルを挿入して実行するプロジェクトを作成しました。
これは私のJavaコードです:
final Configuration conf = new Configuration();
MongoConfigUtil.setInputURI( conf, "mongodb://
username:passw...@192.168.1.198/locations" );
MongoConfigUtil.setOutputURI( conf, "mongodb://localhost/
test.out" );
System.out.println( "Conf: " + conf );
final Job job = new Job( conf, "word count" );
job.setJarByClass( WordCount.class );
job.setMapperClass( TokenizerMapper.class );
job.setCombinerClass( IntSumReducer.class );
job.setReducerClass( IntSumReducer.class );
job.setOutputKeyClass( Text.class );
job.setOutputValueClass( IntWritable.class );
job.setInputFormatClass( MongoInputFormat.class );
job.setOutputFormatClass( MongoOutputFormat.class );
System.exit( job.waitForCompletion( true ) ? 0 : 1 );"
しかし、私はこのエラーが発生しています:
Conf: Configuration: core-default.xml, core-site.xml
12/05/20 14:12:03 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-
hadoop library for your platform... using builtin-java classes where
applicable
12/05/20 14:12:03 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for
parsing the arguments. Applications should implement Tool for the
same.
12/05/20 14:12:03 WARN mapred.JobClient: No job jar file set. User
classes may not be found. See JobConf(Class) or
JobConf#setJar(String).
12/05/20 14:12:03 INFO mapred.JobClient: Cleaning up the staging area
file:/tmp/hadoop-maximos/mapred/staging/maximos1261801897/.staging/
job_local_0001
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.get(ConcurrentHashMap.java:
796)
at com.mongodb.DBApiLayer.doGetCollection(DBApiLayer.java:116)
at com.mongodb.DBApiLayer.doGetCollection(DBApiLayer.java:43)
at com.mongodb.DB.getCollection(DB.java:81)
at
com.mongodb.hadoop.util.MongoSplitter.calculateSplits(MongoSplitter.java:
51)
at
com.mongodb.hadoop.MongoInputFormat.getSplits(MongoInputFormat.java:
51)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.writeNewSplits(JobClient.java:
962)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.writeSplits(JobClient.java:979)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.access$600(JobClient.java:174)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:897)
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:850)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:416)
at
org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.j ava:
1093)
at
org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:
850)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:500)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:530)
at
com.mongodb.hadoop.examples.wordcount.WordCount.main(WordCount.java:
100)
私が間違っていることは何ですか?これはMongo、Hadoop、またはMongo-Hadoopの問題ですか?