ビデオ内のオブジェクトを追跡したい。したがって、Opencv および C++ で「ガウス混合モデル」を使用できると思います。C++ でガウス混合モデルを作成する方法を知りたいです。GMM よりも優れたアルゴリズムはありますか?
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質問に直接答えないで申し訳ありませんが：
研究論文を読むことは素晴らしいことですが、正直なところ、特定のデータについて独自のアイデアを試し、問題をよりよく理解することで、この時点でより多くの知識を得ることができます。
形状がわかっている場合は、位置推定に一般化されたハフ変換または整合フィルターを使用し、追跡にカルマンフィルターを組み合わせた方がよいでしょう。これらは比較的簡単に実装できます。または、既存の実装を見つけることができるかもしれません。
また、C ++プログラマーがあまり得意でない場合は、C ++の代わりに、MatlabまたはOctaveでアイデアのプロトタイプを作成します。問題自体が本当に集中したい場合、C++の問題でほとんどの時間を無駄にすることになります。の上。
コメントで述べたように、問題とその使用方法をよりよく理解するまで、今のところGMMの使用はスキップします。（もちろん、それらをどのように使用するかについてすでに良い考えを持っている場合を除きます。）
于 2012-05-27T17:07:28.807 に答える