5

R に次のようなデータ フレームがあります。

head(span_data)   

FECHA....DIA.Cá01TMax.Cá01HTMax.Cá01TMin.Cá01HTMin.Cá01TMed.Cá01HumMax.Cá01HumMin.Cá01HumMed.Cá01VelViento.Cá01DirViento.Cá01Rad.Cá01Precip.Cá01ETo
1 -------- --- -------- --------- -------- --------- -------- ---------- ---------- ---   ------- ------------- ------------- ------- ---------- ------- 
2  21-05-12 142     21.0     15:08      9.1      5:28     15.3       91.9       45.2        72.3           2.2         270.2    30.0        0.0    4.81
3  20-05-12 141     19.1     15:12     11.3      4:50     14.6       94.9       46.6       74.4           2.6         273.0    23.2       12.6     4.0
4  19-05-12 140     22.6     14:26     14.8     23:50     18.5       92.6       36.3       66.5           3.7         250.1    24.9        0.4    5.29
5  18-05-12 139     23.4     14:30     17.2     23:58     19.4       87.4       55.5       72.0           3.1         218.5    24.2        0.0    4.75
6  17-05-12 138     31.2     13:08     13.9      5:32     22.4       78.5       26.7       51.0           2.3         164.9    23.6        0.0    6.36

現時点では、すべての行が 1 つの長い文字列であり、それらを数値に変換します。ただし、行の1つを抽出したい場合は、

span_data[3,1]
[1] 20-05-12 141     19.1     15:12     11.3      4:50     14.6       94.9       46.6       74.4           2.6         273.0    23.2       12.6     4.0
4272 Levels: -------- --- -------- --------- -------- --------- -------- ---------- ---------- ---------- ------------- ------------- ------- ---------- -------  ...

「レベル」の部分は必要ありません。文字列だけを抽出するにはどうすればよいですか? （この質問は以前に回答されていると確信していますが、質問の仕方が正確にわかりませんでした。）

4

3 に答える 3

6

試すことができます...

a <- c("1-1","2-1","3-1")
b <- 1:3
ab<-as.data.frame(cbind(a,b))

x <- ab[3,1] # what you don't want 
x
#[1] 3-1
#Levels: 1-1 2-1 3-1

z <- as.character(ab[3,1]) # without levels as it is no longer a factor
z   
#[1] "3-1"
于 2012-05-27T14:01:49.007 に答える
2

あなたはこれを試すことができます：

 newdat <- read.table(text=span_data[[1]], stringsAsFactors=FALSE)
于 2012-05-27T20:07:24.713 に答える
1

最初の 3 行 (?) をスキップして、適切な colClasses 引数を read.table に指定することをお勧めします。しかし、あなたが持っているものからあなたが望むものを非常に簡単に得ることができます:

as.character(span_data[3,1])
于 2012-05-28T02:56:02.680 に答える