私はNeual Networksが初めてで、MatlabのNNで「バイアス」パラメータが何をするのかを完全には理解していないと思います。
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単純に、ニューロン計算における加算項を意味します。通常、ニューロン への入力ベクトルがありx
、重み で内積を実行しますw
。次に、バイアス項を追加し、b
非線形マッピングを適用します。
(ニューロンあたりのb
) 数はトレーニングの一部であり、トレーニング中に変更されます (トレーニングで特に無効にしない限り、これを行う理由はわかりません)。
バイアスという用語は、ニューロンの活性化 (重み付けされた入力に由来する) に加えて付加的な値であるため、おそらく単純です。トレーニングが完了すると、バイアスはニューロンの入力に依存しない固定項になります。
于 2012-05-29T16:45:29.590 に答える
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ニューロンのバイアスは基本的に、変化しない余分な入力値です。ニューロンへの合計入力を取得するために、通常の入力に追加されます。
于 2012-05-29T16:43:58.567 に答える