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plot3d() を使用していくつかの点データをプロットしています。y 軸の目盛りラベルを y 軸の目盛りに少し近づけたいと思います。

これを行うことについて私が考えることができる最良の方法は、

1）軸を描画せずに、最初にデータをプロットします

2) axis3d() を呼び出して、y 軸と目盛りを描画しますが、ラベルは描画されないようにします。

3) 3D 空間内の各目盛りの現在の位置を照会します。位置をベクトルに格納します。

4) mtext3d() を使用して、ベクトルの調整に基づいて位置にラベルを追加します

ステップ 3 で問題が発生しました。各目盛りの位置を照会する方法がわかりません。par3d() を使用すると、多数のグラフィカルパラメーターを照会できます。y 軸の目盛りごとに位置を取得するために使用できる同様のものはありますか?

私はこれに間違って近づいていますか？おそらく。

以下は、y 軸ラベルにテキストを追加していないコードの例です....

require(rgl)
x <- rnorm(5)
y <- rnorm(5)
z <- rnorm(5)
open3d()
plot3d(x,y,z,axes=F,xlab="",ylab="",zlab="")
par3d(ignoreExtent=TRUE)
par3d(FOV=0)
par3d(userMatrix=rotationMatrix(0,1,0,0))
axis3d('y',nticks=5,labels = FALSE)
par3d(zoom=1)
par3d(windowRect=c(580,60,1380,900))
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axis3d でラベルの位置と目盛りの長さの両方を制御する最も簡単な方法は、関数に埋め込まれたデフォルト値を上書きするために使用できるいくつかの追加パラメーターticksizeを使用して関数を書き直すことであることがわかりました。lab_distのデフォルト値でticksize = 0.05、 lab_dist = 3オリジナルの動作を再現しますaxis3d。

より小さな目盛りとより近いラベルを取得するには、たとえば次のように呼び出すことができます

axis3('y', nticks=5, labels = FALSE, ticksize = 0.03, lab_dist = 2)

新しい関数は次のようになります。

axis3 <- function (edge, at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = 0, 
          pos = NULL, nticks = 5, ticksize = 0.05, lab_dist = 3, ...) 
{
  save <- par3d(skipRedraw = TRUE, ignoreExtent = TRUE)
  on.exit(par3d(save))
  ranges <- rgl:::.getRanges()
  edge <- c(strsplit(edge, "")[[1]], "-", "-")[1:3]
  coord <- match(toupper(edge[1]), c("X", "Y", "Z"))
  if (coord == 2) 
    edge[1] <- edge[2]
  else if (coord == 3) 
    edge[1:2] <- edge[2:3]
  range <- ranges[[coord]]
  if (is.null(at)) {
    at <- pretty(range, nticks)
    at <- at[at >= range[1] & at <= range[2]]
  }
  if (is.logical(labels)) {
    if (labels) 
      labels <- format(at)
    else labels <- NA
  }
  mpos <- matrix(NA, 3, length(at))
  if (edge[1] == "+") 
    mpos[1, ] <- ranges$x[2]
  else mpos[1, ] <- ranges$x[1]
  if (edge[2] == "+") 
    mpos[2, ] <- ranges$y[2]
  else mpos[2, ] <- ranges$y[1]
  if (edge[3] == "+") 
    mpos[3, ] <- ranges$z[2]
  else mpos[3, ] <- ranges$z[1]
  ticksize <- ticksize * (mpos[, 1] - c(mean(ranges$x), mean(ranges$y), 
                                    mean(ranges$z)))
  ticksize[coord] <- 0
  if (!is.null(pos)) 
    mpos <- matrix(pos, 3, length(at))
  mpos[coord, ] <- at
  x <- c(mpos[1, 1], mpos[1, length(at)])
  y <- c(mpos[2, 1], mpos[2, length(at)])
  z <- c(mpos[3, 1], mpos[3, length(at)])
  if (tick) {
    x <- c(x, as.double(rbind(mpos[1, ], mpos[1, ] + ticksize[1])))
    y <- c(y, as.double(rbind(mpos[2, ], mpos[2, ] + ticksize[2])))
    z <- c(z, as.double(rbind(mpos[3, ], mpos[3, ] + ticksize[3])))
  }
  result <- c(ticks = segments3d(x, y, z, ...))
  if (!all(is.na(labels))) 
    result <- c(result, labels = text3d(mpos[1, ] + lab_dist * ticksize[1], 
                                        mpos[2, ] + lab_dist * ticksize[2], 
                                        mpos[3, ] + lab_dist * ticksize[3], 
                                        labels, ...))
  lowlevel(result)
}
于 2016-09-02T19:47:21.973 に答える