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Google パフォーマンス ツール (google-perftoolsおよびlibgoogle-perftools4ubuntu のパッケージ) を使い始めたばかりです。問題は、CPU プロファイリングですべての関数の結果が得られないことです。これは私のコードです:

#include "gperftools/profiler.h"
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
void bar()
{
        int a,b,c,d,j,k;
        a=0;
        int z=0;
        b = 1000;
        while(z < b)
        {
                while (a < b)
                {
                        d = sin(a);
                        c = cos(a);
                        j = tan(a);
                        k = tan(a);
                        k = d * c + j *k;
                        a++;
                }
                a = 0;
                z++;
        }
}
void foo()
{
        cout << "hey " << endl;
}

int main()
{
        ProfilerStart("/home/mohammad/gperf/dump.txt");

        int a = 1000;
        while(a--){foo();}
        bar();
        ProfilerFlush();
        ProfilerStop();
}

としてコンパイルg++ test.cc -lprofiler -o a.out

これは私がコードを実行する方法です:

CPUPROFILE=dump.txt ./a.out

私もこれを試しました:

CPUPROFILE_FREQUENCY=10000 LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libprofiler.so.0.3.0 CPUPROFILE=dump.txt ./a.out

そして、これは私が得たものですgoogle-pprof --text a.out dump.txt:

Using local file ./a.out.
Using local file ./dump.txt.
Total: 22 samples
8  36.4%  36.4%        8  36.4% 00d8cb04
6  27.3%  63.6%        6  27.3% bar
3  13.6%  77.3%        3  13.6% __cos (inline)
2   9.1%  86.4%        2   9.1% 00d8cab4
1   4.5%  90.9%        1   4.5% 00d8cab6
1   4.5%  95.5%        1   4.5% 00d8cb06
1   4.5% 100.0%        1   4.5% __write_nocancel
0   0.0% 100.0%        3  13.6% __cos

しかし、foo関数に関する情報はありません!

私のシステム情報: ubuntu 12.04 g++ 4.6.3

それで全部です!

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2 に答える 2

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TL;DR:fooプロファイリング イベントを取得するには高速で小さいため、さらに 100 回実行します。周波数設定にタイプミスがありpprof、CONFIG_HZ (通常は 250) よりも頻繁にサンプリングされません。より最新の Linuxperfプロファイラーに切り替えることをお勧めします (その作成者によるチュートリアルwikipedia )。

長いバージョン:

あなたのfoo関数は短すぎて単純すぎます.2つの関数を呼び出すだけです. でテストをコンパイルし、プログラムg++ test.cc -lprofiler -o test.s -S -gでフィルタリングtest.sc++filtて c++ の名前を読みやすくしました。

foo():
.LFB972:
        .loc 1 27 0
        pushq   %rbp
        movq    %rsp, %rbp
        .loc 1 28 0
        movl    $.LC0, %esi
        movl    std::cout, %edi
        call    std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& std::operator<< <std::char_traits<char> >(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&, char const*)
        movl    std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& std::endl<char, std::char_traits<char> >(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&), %esi
        movq    %rax, %rdi
        call    std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >::operator<<(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >& (*)(std::basic_ostream<char, std::char_traits<char> >&))
        .loc 1 29 0
        popq    %rbp
        ret
.LFE972:
        .size   foo(), .-foo()

したがって、プロファイルでそれを確認するには、より多くの時間を実行する必要があります。主に、10000 またはより良い 100000 など、より大きな値にfoo変更します (テストで私が行ったように)。int a = 1000;

また、間違った " CPUPROFILE_FREQUENC=10000" を修正して修正することもできますCPUPROFILE_FREQUENCY( に注意してくださいY)。10000 は CPUPROFILE_FREQUENCY の設定が高すぎると言わざるを得ません。これは、通常、カーネルの構成に応じて 1 秒あたり 1000 または 250 のイベントしか生成しない場合があるためですCONFIG_HZ(ほとんどの 3.x カーネルでは 250 です。確認してくださいgrep CONFIG_HZ= /boot/config*)。また、pprof の CPUPROFILE_FREQUENCY のデフォルト設定は 100 です。

CPUPROFILE_FREQUENCY のさまざまな値をテストしました: 100000、10000、1000、250 Ubuntu 14.04 で bash スクリプトを使用

for a in 100000 100000 10000 10000 1000 1000 300 300 250 250; do 
   echo -n "$a "; 
   CPUPROFILE_FREQUENCY=$a CPUPROFILE=dump$a.txt ./test >/dev/null;
done

そして、結果は同じ 120-140 のイベントと約 0.5 秒ごとの ./test のランタイムであったため、google-perftools の cpuprofiler は、カーネルで設定された CONFIG_HZ よりも、単一のスレッドに対して 1 秒あたりより多くのイベントを実行できません (私の場合は 250 です)。

100000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 124/1/6584
100000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 134/0/7864
10000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 125/0/7488
10000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 123/0/6960
1000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 134/0/6264
1000 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 125/2/7272
300 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 137/2/7984
300 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 126/0/7216
250 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 123/3/6680
250 PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 137/2/7352

元の a=1000 ではfoo、cout の関数は実行のたびにプロファイリング イベント (250 イベント/秒であっても) を取得するには速すぎるためfoo、 も入力/出力関数もありません。少量の実行では、__write_nocancelサンプリング イベントが発生する可能性があり、foo libstdc++ からの I/O 関数が報告されます (最上位ではない場所にあるため、 or--textのオプションを使用します) 自己イベント カウントがゼロで、子イベントがゼロ以外の場合カウント:pprofgoogle-pprof

 ....
   1   0.9%  99.1%        1   0.9% __write_nocancel
 ....
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% _IO_new_file_overflow
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% _IO_new_file_write
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% __GI__IO_putc
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% foo
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% new_do_write
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% std::endl
   0   0.0% 100.0%        1   0.9% std::ostream::put

を使用a=100000すると、foo はまだ短すぎて高速すぎて独自のイベントを取得できませんが、I/O 関数はいくつかのイベントを取得します。これは、長い--text出力から grep したリストです。

  34  24.6%  24.6%       34  24.6% __write_nocancel

   1   0.7%  95.7%       35  25.4% __GI__IO_fflush
   1   0.7%  96.4%        1   0.7% __GI__IO_putc
   1   0.7%  97.8%        2   1.4% std::operator<< 
   1   0.7%  98.6%       36  26.1% std::ostream::flush
   1   0.7%  99.3%        2   1.4% std::ostream::put
   0   0.0% 100.0%       34  24.6% _IO_new_file_sync
   0   0.0% 100.0%       34  24.6% _IO_new_file_write
   0   0.0% 100.0%       40  29.0% foo

   0   0.0% 100.0%       34  24.6% new_do_write

   0   0.0% 100.0%        2   1.4% std::endl

独自のカウンターがゼロの関数は、呼び出しチェーンを読み取る機能のおかげでのみ表示されpprofます (フレーム情報が省略されていない場合、サンプルを取得した関数を誰が呼び出しているかがわかります)。

また、より最新で、より機能的 (ソフトウェア イベントとハードウェア イベントの両方、最大 5 kHz 以上の周波数。ユーザー空間とカーネル プロファイリングの両方) で、よりサポートされているプロファイラーである Linuxperfプロファイラー (作者によるチュートリアルwikipedia ) をお勧めします。

perfからの結果がありますa=10000:

$ perf record  ./test3  >/dev/null
 ... skip some perf's spam about inaccessibility of kernel symbols 
 ... note the 3 kHz frequency here VVVV
Lowering default frequency rate to 3250. 
Please consider tweaking /proc/sys/kernel/perf_event_max_sample_rate.
[ perf record: Woken up 1 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 0.078 MB perf.data (~3386 samples) ]

perf.data出力ファイルからテキスト レポートを表示するには、less を使用perf reportします (デフォルトでインタラクティブなプロファイル ブラウザーが起動するため)。

$ perf report |less
... skip some extra info about the machine, kernel, and perf starting command
# Samples: 1K of event 'cycles'
# Event count (approx.): 1155264208
# Overhead   Command   Shared Object          Symbol
    41.94%    test3  libm-2.19.so         [.] __tan_sse2                                                                                                                                                                    
    16.95%    test3  libm-2.19.so         [.] __sin_sse2    
    13.40%    test3  libm-2.19.so         [.] __cos_sse2                                                                                                                                                                    
     4.93%    test3  test3                [.] bar()                                                                                                                                                                         
     2.90%    test3  libc-2.19.so         [.] __GI___libc_write    
....
     0.20%    test3  test3                [.] foo()                                                                                                                                                                         

またはperf report -n | less、未加工のイベント (サンプル) カウンターを表示するには:

# Overhead       Samples  Command        Shared Object 
    41.94%           663    test3  libm-2.19.so         [.] __tan_sse2                                                                                                                                                                    
    16.95%           268    test3  libm-2.19.so         [.] __sin_sse2   
    13.40%           212    test3  libm-2.19.so         [.] __cos_sse2                                                                                                                                                                    
     4.93%            78    test3  test3                [.] bar()                                                                                                                                                                         
     2.90%            62    test3  libc-2.19.so         [.] __GI___libc_write     
 ....
     0.20%             4    test3  test3                [.] foo()                                                                                                                                                                         
于 2014-06-01T18:28:28.483 に答える
0

LD_PRELOAD をちょうど

LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libprofiler.so

サフィックス .soで終わらない共有ライブラリを渡すときに問題があるようです。

于 2013-05-14T17:31:55.440 に答える