0
p = [[0,0],[0,0],[0,0]].

len(p)がリストの幅を返すことは知っていますが、この場合は3であるリストの高さを取得するにはどうすればよいですか?

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2 に答える 2

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リストの「高さ」のようなものはありません。「マトリックスをリストのリストとして表すことを選択した場合、マトリックスの高さはどれくらいですか」という意味ですか?(補足:行列を表す方法はたくさんあります。)

あなたは最初の行を取ることができます:

len(p[0])

ただし、があった場合はエラーが発生する[]ため、必要なのは次のとおりです。

len(p[0]) if len(p)!=0 else 0

(その他の注意点:Nx0行列を次のように表現してもよい場合[[],[],[],...][]いいえと言います。空の行列をどのように表現しますか?はいと言います。ただし、のような一部のライブラリは、numpy選択方法が異なります:numpy.matrix([]).tolist()->[[]]numpy.matrix([[],[],[]])- -> matrix([], shape=(3, 0), dtype=float64)。)

于 2012-06-04T04:59:12.610 に答える
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他のコメントや回答が述べているように、長さと高さの明確な定義は実際にはありません。それはすべて、多次元配列の次元を測定することに要約されます。

size_of_the_first_dimension = len(p) # length?
size_of_the_second_dimension = max([len(a) for a in p]) # height?
size_of_the_third_dimension = max([len(b) for a in p for b in a]) # depth?
size_of_the_fourth_dimension = max([len(c) for a in p for b in a for c in b]) # colour?

... 等々

一般に、次のような関数でn番目の次元を測定できます。

def measure(dimension,matrix,aggregator=max):
    if dimension <= 0:
        raise ValueError('dimension must be greater than 0')
    elif dimension == 1:
        return aggregator([len(x) for x in [matrix]])
    else:
        try:
            return aggregator([measure(dimension-1,x) for x in matrix])
        except TypeError:
            raise TypeError('matrix is not uniform or does not have %s dimensions' % dimension)

>>> measure(3,[[[1,2],[],[4]],[[3,4,5]],[[3,2],[],[1,2,3,4,5]],[[]]])
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ディメンションのサイズの定義が異なる場合は、代わりに、または他の何か(3番目の引数として渡される)をmax使用できます。min

于 2012-06-04T08:03:36.563 に答える