4

私は現在、悲しいまたは幸せのようなユーザー(一度に1人のユーザーのみ)の表情を抽出する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。

顔検出を行うプログラム/APIはたくさんありますが、自動式認識を行うプログラムやAPIは見つかりませんでした。

私がこれまでに見つけた最良の可能性:

-Luxand FaceSDKを使用すると、顔内の66の異なるポイントにアクセスできるため、手動でそれらを式にマップする必要があります。

以前は顔検出にOpenCVを使用していましたが、これはうまく機能していたので、OpenCVでそれを行う方法について誰かがヒントを持っているなら、それは素晴らしいことです!

どんなプログラミング言語でも大歓迎です(Javaを推奨)。

OpenCVボードの一部のユーザーは、AAM(アクティブアペランスモデル)とASM(アクティブシェイプモデル)を探すことを提案しましたが、私が見つけたのは紙だけでした。

4

1 に答える 1

6

機械学習ソリューションを探しています。FaceSDKは優れた特徴抽出器のように見えます。あなたの特定の問題を解決するために利用できるライブラリはないと思います。あなたの最善の策は次のとおりです。

  • Java実装を備えた機械学習フレームワーク(SVM、PCA)を選択する
  • 一連の写真を撮り、ターゲットの表現(幸せまたは悲しい)で自分でラベルを付けます
  • モデルを計算してテストします

これには、機械学習に関する知識が含まれます。

于 2012-06-04T10:31:47.737 に答える