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私は、反復的な重みと複数のもっともらしい値を持つ複雑な調査設計を使用するいくつかの大規模なデータベース（PISAやNAEPなど）を使用しています。調査パッケージを使用して前者に対処できます。しかし、後者を分析するためのRパッケージ/関数はありますか？

参考までに、この記事で問題の概要を説明しました。http ://www.ierinstitute.org/fileadmin/Documents/IERI_Monograph/IERI_Monograph_Volume_02_Chapter_01.pdf

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「妥当な値」の一般的な考え方が、複数の代入を使用していくつかの代入値のセットを生成することとどのように異なるかはわかりません（Ameliaパッケージのように）。ただし、Thomas Lumleyのmitoolsパッケージを使用して、代入値のさまざまなセットを組み合わせることができます。また、推定値の「正しい」標準誤差を取得するために、もっともらしい値のセットを組み合わせるために使用できる場合もあります。

于 2012-06-04T20:50:32.183 に答える
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Daniel Caroは、大規模な評価のためのRパッケージを開発しています。ここで見つけることができますhttp://cran.r-project.org/web/packages/intsvy/index.html

これは、数学のもっともらしい値に対して、回帰コマンドを使用したコード例です。

## Not run:
# Table I.2.3a, p. 305, International Report 2012
pisa.reg.pv(pvlabel="MATH", x="ST04Q01", by = "IDCNTRYL", data=pisa)

ただし、このパッケージを使用してNAEPデータを分析できるかどうかはわかりません。これがあなたの目的を果たすことを願っています。少なくとも部分的に。

于 2015-05-23T00:55:06.333 に答える
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調査バージョン3.36の時点で、withPV

data(pisamaths, package="mitools")
des<-svydesign(id=~SCHOOLID+STIDSTD, strata=~STRATUM, nest=TRUE,
    weights=~W_FSCHWT+condwt, data=pisamaths)

options(survey.lonely.psu="remove")

results<-withPV(list(maths~PV1MATH+PV2MATH+PV3MATH+PV4MATH+PV5MATH),
   data=des,
   action=quote(svyglm(maths~ST04Q01*(PCGIRLS+SMRATIO)+MATHEFF+OPENPS, design=des)))

summary(MIcombine(results))
于 2019-05-07T00:02:03.223 に答える