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PCA プロットを実行したいデータがいくつかあります。ただし、最初の 2 つの主成分は完全に 3 つの外れ値サンプル (32 のうち) によるものであり、これらをスキップして、3 番目から始まる主成分のみをプロットしたいと思います。これは可能ですか、それとも最初の 2 つの主成分をデータから差し引いて残りをプロットするために計算を行う必要がありますか?

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外れ値が PCA を支配していて、これを望まない場合は、PCA を実行する前にそれらを削除することを強くお勧めします。

于 2012-06-04T20:56:47.707 に答える
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外れ値を削除する代わりに、PCA をロバストな方法で適合させることにより、それらの効果または影響を軽減することができます。R には、幅広い堅牢な統計手法が備わっています。CRANのロバスト タスク ビューの「多変量解析」の箇条書きを参照してください。

于 2012-06-04T21:45:07.283 に答える