私は現在、同僚と共有する仕事のほとんどが MS Excel を介して行われる新しい仕事に順応しています。私はピボットテーブルを頻繁に使用しているため、「積み重ねられた」データが必要です。これは、まさにこれに依存するようになった R の (reshape2) パッケージのmelt()
関数の出力です。reshape
これを達成するためにVBAマクロを始めてくれる人はいますか、それともすでに存在していますか?
マクロの概要は次のようになります。
- Excel ブックでセル範囲を選択します。
- 「溶解」マクロを開始します。
- マクロは、「id 列の数を入力してください」というプロンプトを作成し、識別情報の列の前に番号を入力します。(以下の R コードの例では 4 です)。
- データを積み重ねる "melt" というタイトルの Excel ファイルに新しいワークシートを作成し、元の選択からのデータ列ヘッダーに等しい "variable" というタイトルの新しい列を作成します。
つまり、出力は、R で次の 2 行を単純に実行した場合の出力とまったく同じに見えます。
require(reshape)
melt(your.unstacked.dataframe, id.vars = 1:4)
次に例を示します。
# unstacked data
> df1
Year Month Country Sport No_wins No_losses High_score Total_games
2 2010 5 USA Soccer 4 3 5 9
3 2010 6 USA Soccer 5 3 4 8
4 2010 5 CAN Soccer 2 9 7 11
5 2010 6 CAN Soccer 4 8 4 13
6 2009 5 USA Soccer 8 1 4 9
7 2009 6 USA Soccer 0 0 3 2
8 2009 5 CAN Soccer 2 0 6 3
9 2009 6 CAN Soccer 3 0 8 3
# stacking the data
> require(reshape)
> melt(df1, id.vars=1:4)
Year Month Country Sport variable value
1 2010 5 USA Soccer No_wins 4
2 2010 6 USA Soccer No_wins 5
3 2010 5 CAN Soccer No_wins 2
4 2010 6 CAN Soccer No_wins 4
5 2009 5 USA Soccer No_wins 8
6 2009 6 USA Soccer No_wins 0
7 2009 5 CAN Soccer No_wins 2
8 2009 6 CAN Soccer No_wins 3
9 2010 5 USA Soccer No_losses 3
10 2010 6 USA Soccer No_losses 3
11 2010 5 CAN Soccer No_losses 9
12 2010 6 CAN Soccer No_losses 8
13 2009 5 USA Soccer No_losses 1
14 2009 6 USA Soccer No_losses 0
15 2009 5 CAN Soccer No_losses 0
16 2009 6 CAN Soccer No_losses 0
17 2010 5 USA Soccer High_score 5
18 2010 6 USA Soccer High_score 4
19 2010 5 CAN Soccer High_score 7
20 2010 6 CAN Soccer High_score 4
21 2009 5 USA Soccer High_score 4
22 2009 6 USA Soccer High_score 3
23 2009 5 CAN Soccer High_score 6
24 2009 6 CAN Soccer High_score 8
25 2010 5 USA Soccer Total_games 9
26 2010 6 USA Soccer Total_games 8
27 2010 5 CAN Soccer Total_games 11
28 2010 6 CAN Soccer Total_games 13
29 2009 5 USA Soccer Total_games 9
30 2009 6 USA Soccer Total_games 2
31 2009 5 CAN Soccer Total_games 3
32 2009 6 CAN Soccer Total_games 3