python - Pythonscikitsが学ぶ-超平面方程式の分離

Question

分離超平面の方程式はW.X + b = 0です。

scikit-learnのサポートベクターマシンの場合、分離超平面はどのように導出されますか？a' 'と' 'は何wを意味しますか？

Answer 1

scikit-learncoef_属性では、線形モデルの分離超平面のベクトルを保持します。(n_classes, n_features)if n_classes > 1（multi-class one-vs-all）および(1, n_features)二項分類用の形状を持っています。

n_features == 2したがって、このおもちゃの二項分類の例でw = coef_[0]は、は超平面に直交するベクトルです（超平面はそれと切片によって完全に定義されます）。

この超平面を2Dの場合（2D平面の任意の超平面は1D線）でプロットするには、のfようにを見つけますy = f(x) = a.x + b。この場合aは線の傾きであり、によって計算できますa = -w[0] / w[1]。