したがって、内部ディクショナリを識別する数値キーを持つ多次元ディクショナリがありますが、内部ディクショナリには数値キーがありません。内部ディクショナリの文字列インデックスの 1 つの値に基づいて、キーのソートされたリストを作成するのが困難です。問題を適切に説明していない可能性があるため、問題を強調するスクリプトの例を次に示します。
#! /usr/bin/python
my_dict = {
12608: {
'market_data': {
'sellVolume': 69210, 'buyValue': 296.20999999999998,
'sellValue': 523.20000000000005, 'buyVolume': 9210899
}
},
24513: {
'market_data': {
'sellVolume': 42148, 'buyValue': 548.95000000000005,
'sellValue': 890.0, 'buyVolume': 11213386
}
},
12773: {
'market_data': {
'sellVolume': 383000, 'buyValue': 609.54999999999995,
'sellValue': 799.98000000000002, 'buyVolume': 10285288
}
},
24486: {
'market_data': {
'sellVolume': 1314250, 'buyValue': 99.780000000000001,
'sellValue': 425.0, 'buyVolume': 14690060
}
},
2801: {
'market_data': {
'sellVolume': 247577, 'buyValue': 348.98000000000002,
'sellValue': 518.94000000000005, 'buyVolume': 10325916
}
}
}
d_sorted = sorted(my_dict, key=lambda \
x: my_dict[x]['market_data']['buyValue'], reverse=True)
print "key\tbuyValue"
for key in d_sorted:
print "%d\t%.2f" % (key, my_dict[key]['market_data']['sellValue'])
そして、これがスクリプトの結果です
# Results:
# key buyValue
# 12773 799.98
# 24513 890.00
# 2801 518.94
# 12608 523.20
# 24486 425.00
# Expected:
# key buyValue
# 24513 890
# 12773 799.98
# 12608 523.2
# 2801 518.94
# 24486 425
辞書の例は私の完全なユースケースではありませんが、問題を示すために簡略化されたバージョンです (たとえば、問題にとって重要ではない別の内部辞書があります)。これについて言及するのは、私が知らない辞書よりも使用するのに適したデータ型がある可能性があるためです。Python は初めてです。
ここでの質問は、ここまで来るのに役立ちました。主な違いは、2 番目の次元が整数キーを使用していないことです。
問題がある場合は、pythonバージョン2.6.7を使用しています。