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http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/cluster/html/clusplot.default.htmlにあるR のドキュメントは、正確には役に立ちません。コード：

somedata = read.data("somefile.tsv")
clustered = kmeans(somedata, 5)
library(cluster)
clusplot(somedata, clustered$cluster, cex=0.1, ..??whatshouldgohere??..)
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col.p次の引数を使用します。

clusplot(somedata, clustered$cluster, cex=1, col.p=clustered$cluster)
于 2012-06-11T17:23:22.173 に答える
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デビッドがすでに上で述べているように、 col.p 引数を使用できます。

clusplot(somedata, clustered$cluster, cex=1.0, col.p=c ("steelblue", "darkred", "darkgreen"))

これにより、リストで指定された色とは異なる色が観測点に割り当てられます。

これをチェックして：

data(iris)
iris.x <- iris[, 1:4]
cl3 <- pam(iris.x, 3)$clustering
op <- par(mfrow= c(2,2))
clusplot(iris.x, cl3, color = TRUE, cex=0.7, col.p=c ("steelblue", "darkred", "darkgreen"))
于 2013-08-22T07:00:23.683 に答える