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これら 2 つのシリーズのカードの違いについて、インターネットで見つけた情報をいくつか読みましたが、どうやら広告のように感じずにはいられません。最も強力な GeForce の価格は約 700 ドルですが、Tesla の開始価格は約 2500 ドルであり、それは大きな違いです。

最大の利点の間にリストされている ECC メモリは興味深いものですが、それがその違いを説明しているとは思えません。2 番目に強調されていることは、倍精度数のパフォーマンスがはるかに優れていることですが、主に整数演算に焦点を当てるので、それほど重要ではありません。上位の GeForce カードには大量のメモリも搭載されています。どちらのシリーズも GDDR5 を使用していますが、GeForce のメモリ帯域幅は Tesla よりもさらに高くなっています。

これらの 2 つのシリーズを客観的に比較した個人的な経験がある人はいますか? テスラのコストのほとんどは、パフォーマンスではなく、プレミアム ツールとサポートに関連していると思うからです。

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GPGPU に取り組んでから 1 年か 2 年経っているため、この回答は古くなっている可能性があります。ただし、Tesla が最初にリリースされたとき、すべての操作で完全な倍精度計算をネイティブにサポートする唯一のカードでした。一方、GeForce カードは多くの倍精度計算を列挙しました。

科学計算の場合、Cuda API は倍精度変数を使用して GeForce で問題なくコンパイルできますが、返される結果は実際には精度が低くなります。

これがお役に立てば幸いです。

于 2012-06-13T09:26:52.767 に答える
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この質問に対するNVIDIAの公式回答はこちらです

于 2012-06-13T01:40:14.130 に答える