1

次のような数千行のデータを含むファイルがあります。

defaultdict(<type 'int'>, {'2012021310': 76422, '2012021311': 94188, '2012021323': 139363, '2012021312': 111817, '2012021307': 71316, '2012021306': 82418, '2012021305': 65217, '2012021313': 127002, '2012021314': 141099, '2012021315': 147830, '2012021316': 136330, '2012021317': 122252, '2012021318': 118619, '2012021319': 115763, '2012021322': 137658, '2012021321': 130022, '2012021320': 121393, '2012021309': 69406, '2012021308': 66833}) 
defaultdict(<type 'int'>, {'2012021408': 139745, '2012021409': 143658, '2012021414': 288286, '2012021418': 31216, '2012021416': 268214, '2012021400': 207878, '2012021401': 269296, '2012021402': 270258, '2012021403': 275882, '2012021404': 232521, '2012021405': 195062, '2012021406': 166669, '2012021407': 142855, '2012021417': 245582, '2012021411': 194360, '2012021413': 262078, '2012021410': 158954, '2012021415': 296457, '2012021412': 237083}) 
defaultdict(<type 'int'>, {'2012021523': 676350, '2012021522': 670147, '2012021521': 650984, '2012021520': 617401, '2012021501': 170448, '2012021503': 246600, '2012021502': 250013, '2012021505': 363866, '2012021504': 300809, '2012021507': 333080, '2012021506': 370454, '2012021509': 343671, '2012021508': 330452, '2012021512': 549736, '2012021513': 622690, '2012021510': 387871, '2012021511': 456171, '2012021516': 647559, '2012021517': 600969, '2012021514': 692257, '2012021515': 706377, '2012021518': 579669, '2012021519': 587969}) 
defaultdict(<type 'int'>, {'2012021608': 333986, '2012021609': 344126, '2012021602': 651692, '2012021603': 676458, '2012021600': 664484, '2012021601': 686408, '2012021620': 932692, '2012021621': 1065501, '2012021604': 589033, '2012021605': 465191, '2012021623': 1316907, '2012021606': 389669, '2012021607': 342613, '2012021619': 828190, '2012021618': 617836, '2012021622': 1111334, '2012021611': 467532, '2012021610': 387220, '2012021613': 634585, '2012021612': 560227, '2012021615': 718498, '2012021614': 704008, '2012021617': 606396, '2012021616': 665030})

キーは「2012021310」が「02-13-201210am」のように日付/時間です。値は単に発生したイベントのカウントです。

matplotlibを使用してプロットすることについては十分に理解していますが、データに対処する方法がわかりません。これらの各行を読み取り、csv2recを使用して2つの列を読み取るのと同様のプロットでアドレス指定する簡単な方法はありますか？それとももっと良い方法はありますか？

編集：

これにより、defaultdict（、が"data="に置き換えられます

import fileinput

filein = 'list.txt'

for line in fileinput.input([filein]):
        line = line.replace("defaultdict(<type 'int'>,", "data =")
        line = line.replace(")", " ")
        print line

これにより、次のようになります。

data = {'2012021310': 76422, '2012021311': 94188, '2012021323': 139363, '2012021312': 111817, '2012021307': 71316, '2012021306': 82418, '2012021305': 65217, '2012021313': 127002, '2012021314': 141099, '2012021315': 147830, '2012021316': 136330, '2012021317': 122252, '2012021318': 118619, '2012021319': 115763, '2012021322': 137658, '2012021321': 130022, '2012021320': 121393, '2012021309': 69406, '2012021308': 66833}  

data = {'2012021408': 139745, '2012021409': 143658, '2012021414': 288286, '2012021418': 31216, '2012021416': 268214, '2012021400': 207878, '2012021401': 269296, '2012021402': 270258, '2012021403': 275882, '2012021404': 232521, '2012021405': 195062, '2012021406': 166669, '2012021407': 142855, '2012021417': 245582, '2012021411': 194360, '2012021413': 262078, '2012021410': 158954, '2012021415': 296457, '2012021412': 237083}  

data = {'2012021523': 676350, '2012021522': 670147, '2012021521': 650984, '2012021520': 617401, '2012021501': 170448, '2012021503': 246600, '2012021502': 250013, '2012021505': 363866, '2012021504': 300809, '2012021507': 333080, '2012021506': 370454, '2012021509': 343671, '2012021508': 330452, '2012021512': 549736, '2012021513': 622690, '2012021510': 387871, '2012021511': 456171, '2012021516': 647559, '2012021517': 600969, '2012021514': 692257, '2012021515': 706377, '2012021518': 579669, '2012021519': 587969}  

data = {'2012021608': 333986, '2012021609': 344126, '2012021602': 651692, '2012021603': 676458, '2012021600': 664484, '2012021601': 686408, '2012021620': 932692, '2012021621': 1065501, '2012021604': 589033, '2012021605': 465191, '2012021623': 1316907, '2012021606': 389669, '2012021607': 342613, '2012021619': 828190, '2012021618': 617836, '2012021622': 1111334, '2012021611': 467532, '2012021610': 387220, '2012021613': 634585, '2012021612': 560227, '2012021615': 718498, '2012021614': 704008, '2012021617': 606396, '2012021616': 665030}

ここからどこへ行けばいいのかまだわからない

編集：

私はみんなの提案のハイブリッドでずっと近づきました：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from pylab import *
from matplotlib.mlab import csv2rec

    filein = 'list.txt'
    output_name = "image.png"
    dicts = []
    line = ""

    for line in fileinput.input([filein]):
            line = line.replace("defaultdict(<type 'int'>,", "data = ")
            line = line.replace(")", "")
            line = line.strip()
            exec(line)
            objects = data.items()
            print objects

これは次を返します：

[('2012021307', 71316), ('2012021306', 82418), ('2012021305', 65217), ('2012021309', 69406), ('2012021310', 76422), ('2012021311', 94188), ('2012021312', 111817), ('2012021313', 127002), ('2012021314', 141099), ('2012021315', 147830), ('2012021316', 136330), ('2012021317', 122252), ('2012021318', 118619), ('2012021319', 115763), ('2012021308', 66833), ('2012021321', 130022), ('2012021320', 121393), ('2012021323', 139363), ('2012021322', 137658)]
[('2012021408', 139745), ('2012021409', 143658), ('2012021403', 275882), ('2012021418', 31216), ('2012021400', 207878), ('2012021416', 268214), ('2012021402', 270258), ('2012021414', 288286), ('2012021404', 232521), ('2012021405', 195062), ('2012021406', 166669), ('2012021407', 142855), ('2012021417', 245582), ('2012021411', 194360), ('2012021401', 269296), ('2012021413', 262078), ('2012021410', 158954), ('2012021415', 296457), ('2012021412', 237083)]
[('2012021523', 676350), ('2012021522', 670147), ('2012021521', 650984), ('2012021520', 617401), ('2012021501', 170448), ('2012021503', 246600), ('2012021502', 250013), ('2012021505', 363866), ('2012021504', 300809), ('2012021507', 333080), ('2012021506', 370454), ('2012021509', 343671), ('2012021508', 330452), ('2012021512', 549736), ('2012021513', 622690), ('2012021510', 387871), ('2012021511', 456171), ('2012021516', 647559), ('2012021517', 600969), ('2012021514', 692257), ('2012021515', 706377), ('2012021518', 579669), ('2012021519', 587969)]
[('2012021605', 465191), ('2012021608', 333986), ('2012021609', 344126), ('2012021602', 651692), ('2012021603', 676458), ('2012021600', 664484), ('2012021601', 686408), ('2012021606', 389669), ('2012021607', 342613), ('2012021622', 1111334), ('2012021623', 1316907), ('2012021620', 932692), ('2012021621', 1065501), ('2012021619', 828190), ('2012021618', 617836), ('2012021604', 589033), ('2012021611', 467532), ('2012021610', 387220), ('2012021613', 634585), ('2012021612', 560227), ('2012021615', 718498), ('2012021614', 704008), ('2012021617', 606396), ('2012021616', 665030)]
[('2012021605', 465191), ('2012021608', 333986), ('2012021609', 344126), ('2012021602', 651692), ('2012021603', 676458), ('2012021600', 664484), ('2012021601', 686408), ('2012021606', 389669), ('2012021607', 342613), ('2012021622', 1111334), ('2012021623', 1316907), ('2012021620', 932692), ('2012021621', 1065501), ('2012021619', 828190), ('2012021618', 617836), ('2012021604', 589033), ('2012021611', 467532), ('2012021610', 387220), ('2012021613', 634585), ('2012021612', 560227), ('2012021615', 718498), ('2012021614', 704008), ('2012021617', 606396), ('2012021616', 665030)]

だから私は間違いなく近いです：

編集：

そしてさらに私は持っています：

import fileinput
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from pylab import *
from matplotlib.mlab import csv2rec 

filein = 'list.txt'
output_name = "image.png"
dicts = []
times = []
values = []

line = ""
for line in fileinput.input([filein]):
        line = line.replace("defaultdict(<type 'int'>,", "data = ")
        line = line.replace(")", "")
        line = line.strip()
        exec(line)
        for k in sorted(data.iterkeys()):
                times.append(k)
                values.append(data[k])

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(times, values)
hours = mdates.HourLocator()
fmt = mdates.DateFormatter('%Y - %M:%D:%H')
ax.xaxis.set_major_locator(hours)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)

fig.autofmt_xdate(bottom=0.2, rotation=90, ha='left')

ax.grid()
plt.savefig(output_name)

これにより、少なくともプロットを生成できるようになります。現在の問題は、xアクセスが入力されているデータからラベルを適切に生成しないことです。これは、やや型破りなタイムスタンプによるものだと思います。最後の提案はありますか？

4

2 に答える 2

1

試す：

dicts = []
with open(filename,'r') as f:
    for l in f:
        exec("dicts.append(" + l[l.index('{'):l.index('}')+1] + ")")

すべてを読み込んでdictsリストに保存する必要がありますdicts。次に、次のコマンドを使用して、キーと値のペアのリストを作成できます。

tsvals = []
for d in dicts:
    tsvals.append(d.items())

そして、それらをソートしたい場合は、もちろん、それを構築し終えたら、それらをソートすることができます。キーと値のペアがそのようになったら、おそらく保存します。その目的には、csvファイルでおそらく十分でしょう。

ただし、このexecコマンドは信頼できるデータに対してのみ使用する必要があります。非常に安全ではありませんが、データを生成するのがあなたである場合、またはデータを生成する人が良いデータのみを提供することを信頼している場合は、それが最善の方法だと思います。

于 2012-06-13T16:34:29.077 に答える
1

可能であれば、その出力をより使いやすいものにする方法を見つけます。そうでない場合は、これを置き換えることができます

defaultdict(<type 'int'>,

と

data =

string.replace() を使用して行をループし、次に exec() 関数を使用してその行にあるリテラル コードを実行します。

于 2012-06-13T16:10:17.460 に答える