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一部のデータを 4 パラメーターのロジスティック関数に適合させるために使用しようとしてnlmerいます。SSfpl以下を使用して、全体的なデータにうまく適合させることができます。

nm.fpl <- nlmer(meanFix ~ SSfpl(Time, A, B, xmid, scal) ~ (scal | Subject), 
          data = dataSubset, start = c(A = 0.2, B = 0.7, xmid = 600, scal = 100))

Conditionここで、被験者内レベルが 2 つあるの固定効果を追加したいと思います。2 つの条件が 4 つのパラメーター (A、B、xmid、scal) のいずれかに関して異なるかどうかを評価したいのですが、この式でそれを指定する方法がわかりません。モデルを 2 つのサブセット (条件 A と条件 B) に個別に当てはめ、パラメーターを比較することはできますが、それは正しいアプローチとは思えません。

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インタラクションを追加しようとしましたか？

nm.fpl <- nlmer(meanFix ~ SSfpl(Time, A * Condition, B, xmid, scal) ~ (scal | Subject), 
          data = dataSubset, start = c(A = 0.2, B = 0.7, xmid = 600, scal = 100))
nm.fpl <- nlmer(meanFix ~ SSfpl(Time, A : Condition, B, xmid, scal) ~ (scal | Subject), 
          data = dataSubset, start = c(A = 0.2, B = 0.7, xmid = 600, scal = 100))
于 2012-06-15T22:33:48.177 に答える