私はOpenCVを初めて使用し、画像内の壊れたまたはひびの入ったビスケット(本来あるべき完全な円ではないもの)を数えて見つけようとしています。
どのような戦略に従うべきですか？
どんな提案でも、私の心を開くのに役立ちます。よろしく。
質問する
1027 次
1 に答える
2
あなたの質問は非常に抽象的なものです (画像を提供していただけると助かります) が、私はそれに答えることができます。
まず、イメージ上のすべての busquitを検出する必要があります。これを行うには、画像でビスケット色(目的にはHSV 色空間の方が適している可能性があります) を見つけ、入力画像を単一チャネル画像 (または行列) に変換する必要があります。この行列の各要素は次のようになります。
- このピクセルが bisquit に属する場合は1 (または 255)
- そうでない場合は0。
[OpenCV 関数inRangeは、このような変換を行うのに役立つ場合があります。]
ビスケットが検出されると、次のことができます。
- 通常のビスケットを検出するには、 HoughCirclesを使用します(通常のビスケットが丸い場合)。
- 各ビスケットの輪郭を見つけ（ findContoursを見てください）、相互相関または他の方法（ユークリッド距離など）を使用して、各輪郭を通常のビスケット（丸くない場合）と比較します。
また、HoughCircle チュートリアルを参照して、画像に他の円 (ビスケットを除く) が含まれていない場合に円のみを検出します。
于 2012-06-16T13:12:04.080 に答える