python - 列名に基づいてパンダデータフレームの列を並べ替える

Question

dataframe200を超える列があります。問題は、それらが生成されたときの順序です

['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]

次のように列を並べ替える必要があります。

['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]

Python内でこれを行う方法はありますか?

score 532 · Accepted Answer

df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)

これは、列名を並べ替えると、必要な順序が得られることを前提としています。列名が辞書式に並べ替えられない場合 (たとえば、列 Q10.3 を Q9.1 の後に表示する場合)、別の方法で並べ替える必要がありますが、それは pandas とは関係ありません。

score 405 · Accepted Answer

より簡潔にすることもできます。

df.sort_index(axis=1)

結果を代入してください：

df = df.sort_index(axis=1)

または、インプレースで実行します。

df.sort_index(axis=1, inplace=True)

score 53 · Accepted Answer

あなたはただ行うことができます：

df[ソート済み(df.columns)]

編集：短いです

df[sorted(df)]

score 25 · Accepted Answer

いくつかの列の場合、列の順序を好きなように並べることができます。

#['A', 'B', 'C'] <-this is your columns order
df = df[['C', 'B', 'A']]

この例は、列のソートとスライスを示しています。

d = {'col1':[1, 2, 3], 'col2':[4, 5, 6], 'col3':[7, 8, 9], 'col4':[17, 18, 19]}
df = pandas.DataFrame(d)

あなたは得る：

col1  col2  col3  col4
 1     4     7    17
 2     5     8    18
 3     6     9    19

次に、次のようにします。

df = df[['col3', 'col2', 'col1']]

その結果：

col3  col2  col1
7     4     1
8     5     2
9     6     3

score 16 · Accepted Answer

Wes の回答に「inplace=True」を追加するか、結果を新しい DataFrame に設定することを忘れないでください。

df.sort_index(axis=1, inplace=True)

score 1 · Accepted Answer

sortメソッドとsorted関数を使用すると、比較に使用されるキーを抽出するカスタム関数を提供できます。

>>> ls = ['Q1.3', 'Q6.1', 'Q1.2']
>>> sorted(ls, key=lambda x: float(x[1:]))
['Q1.2', 'Q1.3', 'Q6.1']

score -2 · Accepted Answer

print df.sort_index(by='Frequency',ascending=False)

列に基づいてデータセットを並べ替える場合、by は列の名前です。

11 に答える 11