あるフィールドを他のフィールドに基づいて予測しようとしているレコードが多数あります。10 個までの入力、100 個の隠しノード、および 2 個の出力を使用して、Python で FANN ニューラル ネットワークをセットアップしました。
私が 1000 以上のレコードでネットを構築しようとしたとき、それらは数千エポック以内に約 60 のエラーまで低下しましたが、それ以上低下することはありませんでした。多くの場合、報告されたエラーは、前のエラーの最後の桁まで同一でした。
テストに行ったとき、相関関係が弱いと予想していましたが、各テスト データに対して同じ結果が予測されました。
これは、私が FANN を正しく使用していない (願わくば)、または FANN が特に役に立たない問題領域で作業しているためですか?
ATdhvaankcse、