python - 隣接する要素間のゴツゴツした違い

Question

私は純粋なPythonの隣接する要素間の差を計算するアルゴリズムを持っています：

    a = range(1000000) #it's numpy array in my case
    prev = a[0]
    b = [0, ]
    for i in a[1:]:
        b.append(i - prev)
        prev = i

この関数をNumpyで書き直す方法はありますか？

Answer 1

方法がありますdiff：

a = range(5) # python list of numpy array
np.diff(a)

戻り値

array([1, 1, 1, 1])

Answer 2

彼が言ったので

＃私の場合はnumpy配列です、

高速なので使用することをお勧めしますa[1:]-a[:-1]。

> %%timeit a=np.random.rand(10000)
> a[1:]-a[:-1]
6.94 µs ± 188 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

> %%timeit a=np.random.rand(10000)
> np.diff(a)
15.7 µs ± 247 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)