@tat0: Arrayfire をいじることもできます: lower_bound() を使用したベクトル化された検索ではすぐに答えが得られませんが、arrayfire で setintersect() を使用すると、2 つの配列の「交差」が直接得られます。
float A_host[] = {3,22,4,5,2,9,234,11,6,17,7,873,23,45,454};
int szA = sizeof(A_host) / sizeof(float);
float B_host[] = {345,5,55,6,7,8,19,2,63};
int szB = sizeof(B_host) / sizeof(float);
// initialize arrays from host data
array A(szA, 1, A_host);
array B(szB, 1, B_host);
array U = setintersect(A, B); // compute intersection of 2 arrays
int n_common = U.elements();
std::cout << "common: ";
print(U);
出力は: 共通: U = 2.0000 5.0000 6.0000 7.0000
配列 A 内のこれらの要素の実際の位置を取得するには、次の構成を使用できます (A 内の要素が一意である場合)。
int n_common = U.elements();
array loc = zeros(n_common); // empty array
gfor(array i, n_common) // parallel for loop
loc(i) = sum((A == U(i))*seq(szA));
print(loc);
次に: loc = 4.0000 3.0000 8.0000 10.0000
さらに、thrust::lower_bound() は setintersect() よりも遅いようです。次のプログラムでベンチマークしました。
int *g_data = 0;
int g_N = 0;
void thrust_test() {
thrust::device_ptr<int> A = thrust::device_pointer_cast((int *)g_data),
B = thrust::device_pointer_cast((int *)g_data + g_N);
thrust::device_vector<int> output(g_N);
thrust::lower_bound(A, A + g_N, B, B + g_N,
output.begin(),
thrust::less<int>());
std::cout << "thrust: " << output.size() << "\n";
}
void af_test()
{
array A(g_N, 1, g_data, afDevicePointer);
array B(g_N, 1, g_data + g_N, afDevicePointer);
array U = setintersect(A, B);
std::cout << "intersection sz: " << U.elements() << "\n";
}
int main()
{
g_N = 3e6; // 3M entries
thrust::host_vector< int > input(g_N*2);
for(int i = 0; i < g_N*2; i++) { // generate some input
if(i & 1)
input[i] = (i*i) % 1131;
else
input[i] = (i*i*i-1) % 1223 ;
}
thrust::device_vector< int > dev_input = input;
// sort the vector A
thrust::sort(dev_input.begin(), dev_input.begin() + g_N);
// sort the vector B
thrust::sort(dev_input.begin() + g_N, dev_input.begin() + g_N*2);
g_data = thrust::raw_pointer_cast(dev_input.data());
try {
info();
printf("thrust: %.5f seconds\n", timeit(thrust_test));
printf("af: %.5f seconds\n", timeit(af_test));
} catch (af::exception& e) {
fprintf(stderr, "%s\n", e.what());
}
return 0;
}
そして結果:
CUDA ツールキット 4.2、ドライバー 295.59
GPU0 GeForce GT 650M、2048 MB、Compute 3.0 (シングル、ダブル)
メモリ使用量: 1937 MB 空き (合計 2048 MB)
推力:0.13008秒
arrayfire: 0.06702 秒