NumPy / SciPyを使用してベクトル値関数を補間する方法はありますか？
スカラー値関数で機能する製品はたくさんあり、そのうちの1つを使用してベクトルの各コンポーネントを個別に推定できると思いますが、より効率的に行う方法はありますか？
詳述すると、私は関数を持っていますf(x) = V。ここで、xはスカラーで、Vはベクトルです。xsとそれに対応するのコレクションもありVsます。Vこれを使用して、任意のを補間および推定したいと思いxます。
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内挿関数scipy.interpolate.interp1dは、内挿のベクトル値データでも機能します（ただし、ベクトル値の引数データでは機能しません）。したがって、スカラーである限り、x直接使用できます。
次のコードは、scipyのドキュメントに記載されている例を少し拡張したものです。
>>> from scipy.interpolate import interp1d
>>> x = np.linspace(0, 10, 10)
>>> y = np.array([np.exp(-x/3.0), 2*x])
>>> f = interp1d(x, y)
>>> f(2)
array([ 0.51950421, 4. ])
>>> np.array([np.exp(-2/3.0), 2*2])
array([ 0.51341712, 4. ])
2は引数ベクトルに含まれていないため、この例xの最初のコンポーネントの補間エラーに注意してください。y
于 2012-06-21T06:52:30.773 に答える