nlp - エンティティのセンチメント分析 (エンティティレベルのセンチメント分析)

Question

過去 1 年間、ドキュメント レベルのセンチメント分析に取り組んできました。ドキュメント レベルのセンチメント分析では、ドキュメント全体のセンチメントが提供されます。例 - 「 Nokia is good but vodafone sucks big time 」というテキストは、エンティティ Nokia と Vodafone にとらわれないため、負の極性が関連付けられます。Nokia には肯定的だが Vodafone には否定的など、エンティティ レベルのセンチメントを取得するにはどうすればよいでしょうか? このような問題を解決する研究論文はありますか?

Answer 1

エンティティとそれらの共参照対象を探して、単純なヒューリスティックを使用して、最も近いセンチメント タームから各エンティティのセンチメントを与えるような単純なヒューリスティックを使用できます。線形ではなく、依存関係解析ツリーで距離が最も近い可能性があります。これらの各ステップは、未解決の研究テーマのようです。

http://scholar.google.com/scholar?q=entity+identification

http://scholar.google.com/scholar?q=coreference+resolution

http://scholar.google.com/scholar?q=センチメント+フレーズ

http://scholar.google.com/scholar?q=dependency+parsing