問題は次のようなものです。
学校にはさまざまなクラスがあります。各クラスには週ごとのスケジュールがあります (英語 8 時間、数学 6 時間、アート 2 時間など)。各教師は、クラスのサブセットで一定の時間を持っています。(学校はほとんどどこでもそうだと思います)。
追加の制約を追加できます。たとえば、次のようになります。
- 先生 X は月曜日に出勤しません
- 教師 Y は、特定のクラスで連続 2 時間を必要とします。
目標は、制約に対してコスト関数を最適化するスケジュールを見つけることです。
最後に、これは私が推測する古典的な NP 問題です。これは、空間状態検索を使用して解決できます (スマートな検索方法を使用して、考えられるすべての組み合わせを試し、可能な限り最良の解決策を選択します)。
これは実現可能ですか?(組み合わせは膨大です。10 クラス、クラスあたり 30 時間、7 つの科目の場合、実質的な剪定が可能であっても、約 10^253 です。SAT ソルバーはそのようなものを処理できると思います)。
概算であっても、検索を完了するための代替手段はありますか?