私はしばらくRを使用していません、そして私はこれを行う方法を忘れました。カンマで区切って約5000個の値を出力しています。それらをRにインポートしてプロットし、それらがどのように分散されているかを確認したいと思います。
ファイル：
1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,
コード：
x <- read.csv("output.csv", header=f, sep=",")
plot(x, axes=false, xlab="", ylab="")
これを行うと、次のエラーが発生します。
Error in pairs.default(data.matrix(x), ...) : object 'false' not found
この結果を得る最良の方法は何ですか？
コメントで述べたように、R は大文字と小文字を区別します。したがって、falseは と等しくなくFALSE、後者が正しい R 構文です。ブール値として認識しないため、存在しないfalseというオブジェクトを検索します。false注意として、 を使用し、 を使用FALSEしないことをお勧めしますF。これにより、言いたいことがより明確になります。
ハイ
これが私の解決策です：
ファイル (numbers.csv) の数字は次のとおりです。
1,2,3,4,5,6,7,8,9
x <- read.csv(numbers.csv,header=FALSE,sep=",")
plot(1:length(x),x,axes=F)
関数を使用できscanます：
x <- scan("output.csv", sep=",")
plot(x, xlab="", ylab="")