CvCopy(); ボックス 2 のサイズをボックス 1 と等しくする最善の方法は何ですか? 適用することができます：
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おそらく私は質問を適切に入れていませんでした。なので、言い直しています。画像 2 (上図) が与えられた場合、以下のように変換します。
基本的に、黒い境界線を追加する必要があります。画像が歪むため、サイズ変更は機能しません。言い換えれば、画像の周りの定義された厚さにゼロを追加する必要があります。
また、空で表示されていますが、これらの画像 (ボックス) には、表示されていないオブジェクトが含まれている場合があります。
copyMakeBorder関数を使用してこれを行うことができます。dotnet はわかりません。以下は python のサンプル コードです。上記の機能のドキュメントも参照してください: DOCS
最初に 2 つの画像を読み込みます。imbが大きい画像、imsが小さい画像です。
import cv2
import numpy as np
imb = cv2.imread('messi4.jpg')
ims = cv2.imread('template.jpg')
rb,cb大きな画像の行数と列数を とし、小さな画像についても同様ですrs,cs。
rb,cb = imb.shape[:2]
rs,cs = ims.shape[:2]
最後に、copyMakeBorder関数を使用するには、上下左右に追加する行と列の数が必要です。したがって、それらを見つける必要があります。
top = (rb-rs)/2
bottom = rb - rs - top
left = (cb-cs)/2
right = cb - cs - left
最後に関数を適用します。
res = cv2.copyMakeBorder(ims,top,bottom,left,right,cv2.BORDER_CONSTANT)
結果を見てみましょう:
元の小さい画像:
変更された新しい画像:
私の大きな画像と同じサイズです（ここには表示されていません。必要ないと思います。必要に応じてアップロードできます）
画像の歪みが大きくなるため、小さい方を拡大することはお勧めできません。最終的なサイズが問題にならない場合は、大きい方を縮小することをお勧めします。
を使用して画像のサイズを変更できますcv::resize( )(これは C++ 関数です - 私は OpenCV dot net を使用していません)。
実装の詳細は API にあります。
マージに関しては、定義にもよりますが、単に使用cv::copy( )するだけでは機能しません。画像のマージに関する完全なチュートリアルは、こちらのドキュメントにあります。