整列、ロード、ストアのみを使用して 2D ステンシルをベクトル化しようとしています。このために、私は本質的に目的のアドレスを使用_mm_load_ps
し_mm_shuffle_ps
て取得したいと考えています。
私のスカラーバージョンのコードは次のとおりです。
void FDTD_base (float *V, float *U, int dx, int dy, float c0, float c1, float c2, float c3, float c4)
{
int i, j, k;
for (j = 4; j < dy-4; j++)
{
for (i = 4; i < dx-4; i++)
{
U[j*dx+i] = (c0 * (V[j*dx+i]) //center
+ c1 * (V[j*dx+(i-1)] + V[(j-1)*dx+i] + V[j*dx+(i+1)] + V[(j+1)*dx+i] )
+ c2 * (V[j*dx+(i-2)] + V[(j-2)*dx+i] + V[j*dx+(i+2)] + V[(j+2)*dx+i] )
+ c3 * (V[j*dx+(i-3)] + V[(j-3)*dx+i] + V[j*dx+(i+3)] + V[(j+3)*dx+i] )
+ c4 * (V[j*dx+(i-4)] + V[(j-4)*dx+i] + V[j*dx+(i+4)] + V[(j+4)*dx+i] ));
}
}
}
私のベクトルは、これまでのコードのバージョンを参照してください:
for (j = 4; j < dy-4; j++)
{
for (i = 4; i < dx-4; i+=4)
{
__m128 b = _mm_load_ps(&V[j*dx+i]);
center = _mm_mul_ps(b,c0_i);
a = _mm_load_ps(&V[j*dx+(i-4)]);
c = _mm_load_ps(&V[j*dx+(i+4)]);
d = _mm_load_ps(&V[(j-4)*dx+i]);
e = _mm_load_ps(&V[(j+4)*dx+i]);
u_i2 = _mm_shuffle_ps(a,b,_MM_SHUFFLE(1,0,3,2));//i-2
u_i6 = _mm_shuffle_ps(b,c,_MM_SHUFFLE(1,0,3,2));//i+2
u_i1 = _mm_shuffle_ps(u_i2,b,_MM_SHUFFLE(2,1,2,1));//i-1
u_i5 = _mm_shuffle_ps(b,u_i6,_MM_SHUFFLE(2,1,2,1));//i+1
u_i3 = _mm_shuffle_ps(a,u_i2,_MM_SHUFFLE(2,1,2,1));//i-3
u_i7 = _mm_shuffle_ps(u_i6,c,_MM_SHUFFLE(2,1,2,1));//i+3
u_i4 = a; //i-4
u_i8 = c; //i+4
誰かが j-1,j+1 .....j-4,j+4 の位置を取得するのを手伝ってくれますか?
これは動作しません:
u_j2 = _mm_shuffle_ps(d,b,_MM_SHUFFLE(1,0,3,2));//j-2 (this is incorrect)
u_j6 = _mm_shuffle_ps(b,e,_MM_SHUFFLE(1,0,3,2));//j+2
u_j1 = _mm_shuffle_ps(u_j2,b,_MM_SHUFFLE(2,1,2,1));//j-1
u_j5 = _mm_shuffle_ps(b,u_j6,_MM_SHUFFLE(2,1,2,1));//j+1
u_j3 = _mm_shuffle_ps(d,u_j2,_MM_SHUFFLE(2,1,2,1));//j-3
u_j7 = _mm_shuffle_ps(u_j6,e,_MM_SHUFFLE(2,1,2,1));//j+3
u_j4 = d; //j-4 (this is fine)
u_j8 = e; //j+4
(j-1)*dx+i
、(j+1)*dx+1
.....(j-4)*dx+i
を取得する方法を決定するためだけに助けが必要(j+4)*dx+i
です。
潜在的な解決策として、3*dx
に格納されているアドレスに変位を追加しd
て取得することを考えました(j-1)*dx+i
。3*dx
に格納されているアドレスにの変位を減算しe
て を取得し(j+1)*dx+i
ます。同様に、取得2*dx
するアドレスに追加します。しかし、SSE 組み込み関数を使用してこの戦略を実装する方法を知りません。d
j-2
助けてください。Intel icc コンパイラを使用しています。