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特定の画像で円を認識するコードをいくつか見つけ、そのコードの 90% を javacv に変換することができました。残念ながら、次の行を javacv に変換できませんでした。それで、誰かがこの行を javacv に変換するのを手伝ってくれませんか?

CvSeq circles = cvHoughCircles(gry, mem, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 40.0, 100, 100,0,0);
cvCvtColor(canny, rgbcanny, CV_GRAY2BGR);

for (int i = 0; i < circles->total; i++)
{
 // round the floats to an int
 float* p = (float*)cvGetSeqElem(circles, i);
 cv::Point center(cvRound(p[0]), cvRound(p[1]));
 int radius = cvRound(p[2]);

 // draw the circle center
 cvCircle(img, center, 3, CV_RGB(0,255,0), -1, 8, 0 );

 // draw the circle outline
 cvCircle(img, center, radius+1, CV_RGB(0,0,255), 2, 8, 0 );

 printf("x: %d y: %d r: %d\n",center.x,center.y, radius);
}

for ループ内の 5 つのコード行を変換する方法を知る必要があります。あなたの経験を共有するのに十分親切にしてください。ありがとう。

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私はあなたのためにそのコードを変換するつもりはありません (私は JavaCV を知りません)。

// Draw lines on the canny contour image
val colorDst = cvCreateImage(cvGetSize(src), src.depth(), 3)
cvCvtColor(src, colorDst, CV_GRAY2BGR)
for (i <- 0 until circles.total) {
    val point = new CvPoint3D32f(cvGetSeqElem(circles, i))
    val center = cvPointFrom32f(new CvPoint2D32f(point.x, point.y))
    val radius = math.round(point.z)
    cvCircle(colorDst, center, radius, CV_RGB(255, 0, 0), 1, CV_AA, 0)
    print(point)
}
show(colorDst, "Hough Circles")

これはまさにあなたが探しているものです。

于 2012-06-24T08:17:35.223 に答える