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私は、チャートの写真を撮り、その上のシンボルを検出する最初のコンピューター ビジョン プロジェクトに取り組んでいます。検出する必要がある 5 つの異なる形状があります。

これは私のエッジ検出アルゴリズムの結果です: http://i.imgur.com/mh9Ol.jpg。5 つのシンボルは、1 つのドット、グループ化された 4 つのドット、長方形、および 2 つの奇妙な形のシンボルです。

この時点で、これらの形状を選択して相互に識別できるようにするために、どのアルゴリズムを調べればよいかわかりません。どんなアイデアでも非常に役に立ちます。ありがとう!

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このタイプの問題には、 Shape Contextが自然な選択であるように思われます。

于 2012-06-25T02:13:07.987 に答える
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数年前、ここで説明されている OpenCV とのテンプレート マッチングを試みました。

それはかなりうまくいきました。これがあなたが探しているものだと思います。ただし、かなり遅かったことを覚えているので、リアルタイム アプリケーションをプログラミングしている場合は、あまり適していないかもしれません。この場合、図形のジオメトリをいじって、 OpenCV で実装されている円のハフ変換でそれらを見つけようとする必要があるかもしれません。

楽しむ !

于 2012-06-25T02:40:01.147 に答える