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現在のインタラクティブな図を取得し、ラベルと目盛りラベルのテキストサイズを変更するPython関数を作成しました。次に、上軸と右軸を削除して、出力用の図のより好ましい形式にします。次に、数値を出力します。私が抱えている問題は、軸の大きさを設定して、xlabelが図のキャンバス上に維持され、出力時に表示されるようにすることです。軸を作成するときに手動でこれを行うことができることを私は知っています：

ax = plt.axes([0.125,0.2,0.95-0.125,0.95-0.2])

プロットされた図の後にこれらのパラメータを設定する方法はありますか？もしそうなら、どうすればアクセスを取得したり、変更したりできますか？（matplotlibrcファイルで設定することもできますか？）

別の質問は、図に凡例があるかどうかに関するものです。

私は通常、この一連の凡例引数を使​​用しますが、事後に他の仕様を設定するにはどうすればよいですか？私はすぐ下のものだけを理解しました：

legArgs = dict(bbox_to_anchor=[.44,1.18], borderpad=0.1, labelspacing=0,
               handlelength=1.8, handletextpad=0.05, frameon=False, ncol=5,
                columnspacing=0.02)
               #ncol,numpoints,columnspacing,title,bbox_transform,prop
leg = ax.legend(tuple(legendLabels),tuple(modFreq),'upper center',**legArgs)
leg.get_title().set_fontsize(tick_size)
leg.set_frame_on(False)
leg.set_bbox_to_anchor([1.1,1.05])
for i in leg.get_texts():
    i.set_fontsize(8)

補助関数を備えた完全なプロット関数：

def plot_for_publication_output(fig, ax, filename, dir_addition='', 
                                fulldir=None, column_width=1, dpi=600,
                                out_formats=['.eps','.pdf','.png']):
    """
    column_width assumes a standard 2 column width format (default 1 column,
    2 meaning spreads across both columns)
    """
    if fulldir == None:
        store_dir = os.path.expanduser('~/'+'Dropbox/Research/Results/' + dir_addition)
    else:
        store_dir = fulldir

    spineLineWidth = 0.5
    tick_size = 9
    fontlabel_size = 10.5
    mydpi = dpi
    outExt = out_formats
    dashs = ['-.', '-', '--', ':']
    dashes = [(1.5, 0), (3.5, 1.5), (1.5, 1.5, 3,1.5), (1, 1)]
    plot_color = "bgrkcykw"
    fig_width_pt = 246.0 * column_width       # Get this from LaTeX using
                                              # \showthe\columnwidth
    inches_per_pt = 1.0 / 72.27               # Convert pt to inches
    golden_mean = (np.sqrt(5) - 1.0) / 2.0    # Aesthetic ratio
    fig_width = fig_width_pt * inches_per_pt  # width in inches
    fig_height = fig_width * golden_mean      # height in inches
    fig.set_size_inches(fig_width, fig_height)
    plotSetAxisTickLabels(ax, tick_size)
    plotSetAxisLabels(ax, fontlabel_size)
    #params = {'axes.labelsize': fontlabel_size, 'text.fontsize': fontlabel_size,
    #          'legend.fontsize': fontlabel_size, 'xtick.labelsize': tick_size,
    #          'ytick.labelsize': tick_size, 'text.usetex': True,
    #          'figure.figsize': fig_size}
    #plt.rcParams.update(params)
    #ax = plt.axes([0.125, 0.2, 0.95 - 0.125, 0.95 - 0.2])
    set_spineLineWidth(ax,spineLineWidth)
    clear_spines(ax)
    ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    for i in outExt:
        plt.savefig(os.path.join(store_dir, filename) + i, dpi = mydpi)

def clear_spines(ax):
    ax.spines['top'].set_color('none')
    ax.spines['right'].set_color('none')
def set_spineLineWidth(ax, lineWidth):
    for i in ax.spines.keys():
        ax.spines[i].set_linewidth(lineWidth)
def showOnlySomeTicks(x, pos):
    s = str(int(x))
    if x == 5000:
        return    '5e3'#'%.0e' % x
    return ''
def plotSetAxisTickLabels(ax, size=16):
    for i in ax.xaxis.get_ticklabels():
        i.set_fontsize(size)
    for i in ax.yaxis.get_ticklabels():
        i.set_fontsize(size)

def plotSetAxisLabels(ax, size=16):
    ax.xaxis.get_label().set_fontsize(size)
    ax.yaxis.get_label().set_fontsize(size)
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set_position 関数を使用して、軸の位置を変更できます。

# save the instance 
ax = plt.axes([0.125,0.2,0.95-0.125,0.95-0.2])

# change the axes position
ax.set_position([0.52, 0.85, 0.16, 0.075])

上記のコマンドのドキュメントは、matplotlib 軸のドキュメントにあります。

おそらく見つけた API の凡例の凡例インスタンスの関数を見つけることも、子オブジェクトのドキュメントを掘り下げることもできます。この行と同じ方法で子関数も呼び出すことができます:

leg.get_title().set_fontsize(tick_size)
于 2012-06-26T13:12:44.647 に答える