水槽内の電気魚をエミュレートするシミュレーションがあります。結果をマッピングするための実験データがいくつかありますが、私のモデルでほとんどの計算を行うことを望んでいます。モデルを忠実に使用するには、モデルを検証および検証 (V&V) する必要があります。
私の理解では、2 つのタスクは次のように簡単に説明できます。
- 「正しいシステムを構築できているか?」(検証)
- 「私はシステムを正しく構築していますか？」（検証）（pg75、1）
システムを検証したような気がしますが、検証する必要があります。
比較的新しいプログラマーとして、システムを効果的に (そして比較的効率的に) 検証するには、どの手順を実行する必要があるか、どの手順をスキップできるか、どの手順が良いボーナスになるかを考えています。このシステムは教育機関向けであり、ヘルスケア研究に応用されているため、検証段階をすぐに過ぎてはいけないと感じています。
検証段階での私の関心は、モデルをテストする方法や、それらの結果を収集する方法ではありません。私の質問は、データの品質の正確で一貫した証拠を示すために、どのタイプの統計が最も役立つかなど、データを比較するためにどの方法を使用する必要があるかということです。
どうもありがとう。
Ps これが繰り返しの投稿である場合は、間違ったキーワードで検索した可能性があるため、回答済みの質問の方向を教えてください。
資力：
(1): システム工学における検証と妥当性確認。Debbabi、M。アル。初版。2010.XXVI.
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