LINQで組み合わせる必要のある2つのクエリがあり、どちらも実際には同じテーブルからのものです。この理由は、クエリの1つが各日のフィールドの最大値を取得してから、2番目のクエリがすべてをすぐに合計できる日数を合計する必要があるためです。最初のクエリは次のとおりです。
var queryDownload = from p in
(from p in almdbContext.cl_contact_event
where p.time_of_contact >= startDate && p.time_of_contact < endDate && p.input_file_name.Contains(inputFileName) && listName.Contains(listName)
group p by new
{
date = EntityFunctions.CreateDateTime(p.time_of_contact.Value.Year, p.time_of_contact.Value.Month, p.time_of_contact.Value.Day, 0, 0, 0),
listName = p.contact_list_name
} into g
select new
{
date = g.Key.date,
listName = g.Key.listName,
download = g.Max(a => a.total_number_of_records)
})
group p by p.listName into g
select new
{
listName = g.Key,
totalDownload = g.Sum(a => a.download),
};
これは2番目です:
var queryPenData = from p in almdbContext.cl_contact_event
where p.time_of_contact >= startDate && p.time_of_contact < endDate && p.input_file_name.Contains(inputFileName) && listName.Contains(listName)
group p by p.contact_list_name into g
select new
{
listName = g.Key,
dials = g.Sum(a => a.ov_dial_start_time != null ? 1 : 0),
agentConnects = g.Sum(a => a.agent_login_name != null ? 1 : 0),
abandons = g.Sum(a => a.response_status == "DAC" || a.response_status == "DAD" ? 1 : 0),
rightPartyContacts = g.Sum(a => a.response_status == "PTP" || a.response_status == "RPC" ? 1 : 0),
promiseToPays = g.Sum(a => a.response_status == "PTP" ? 1 : 0),
talkTime = g.Sum(a => EntityFunctions.DiffSeconds(a.ov_call_connected_time, a.ov_trunk_released_time)) ?? 0,
wrapTime = g.Sum(a => EntityFunctions.DiffSeconds(a.ov_trunk_released_time, a.record_released_time)) ?? 0
};
そして、これはそれらを結合するクエリです。
var queryJoin = from qd in queryDownload
join qp in queryPenData
on qd.listName equals qp.listName
select new
{
listName = qp.listName,
download = qd.totalDownload,
dials = qp.dials,
agentConnects = qp.agentConnects,
abandons = qp.abandons,
rightPartyContacts = qp.rightPartyContacts,
promiseToPays = qp.promiseToPays,
talkTime = qp.talkTime,
wrapTime = qp.wrapTime
};
これは私には非常に冗長で回りくどいようです。コードを縮小/簡素化するためにこれを記述/アプローチできるより良い方法はありますか?