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asciiファイルから配列にデータを読み取り、データをExcelファイルに書き込んで、さらに後処理しています。合計 337 列と 1100 行があり、xlsx では 370700 セルになります。

Excel データ ファイルの書き込みに非常に長い時間がかかります。16 GB のマシンで約 25 ～ 35 分かかります。

より効率的にExcelファイルにデータを書き込む他の方法はありますか?

どんな助けでも感謝します。

import numpy as np 
import win32com.client as win32 
import matplotlib.pyplot as plt 
from win32com import client  from time
clock, time  start_time = clock()

itr = int(raw_input('Enter number of iteration = '))
f1 =open("Case_AT-6_WF_fl2.gid","r")

s2 = f1.read() 
a = s2.split() 

count=0 for col in open("Case_AT-6_WF_fl2.gid",'r'):
count = count+1 column = int(len(col.split()))
sm = int(itr * column)

digit = map(float,(a[(len(a)-sm):l
a[(column+7):(column*2+7)]

# preparing 2D matrix dig = np.array(digit)  dig1 =(dig.reshape

### *******Plotting
## print name

for i in range(len(name)):    
    print i,"=",name[i]

plot = int(raw_input("\nEnter variable number for plot =" ))

# writing Excel file*******************************************

print('file printing option: 1 = Yes 2= No') q = int(raw_input(
printing option = "))

if q==1 :
    excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
    excel.Visible = False
    wb = excel.Workbooks.Add()
    ws=wb.Sheets(1)
    ws.Name = "MyData"
    ws.Activate
    for kk in range(len(name)):
        ws.Cells(2,kk+1).Value = name[kk]
        ws.Cells(3,kk+1).Value = unit[kk]
m = 0
k =0
for j in range(itr):
    for k in range(column):
        ws.Cells(j+5,k+1).Value=dig1[j][k]
        m = m+1
       print '',m
print clock() - start_time, "seconds"

wb.SaveAs('C:\\Documents andSettings\\sd47086\\Desktop\\test\\MyWorkbook3.xlsx')
excel.Application.Quit()
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1 に答える 1

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通常、各セルを個別に設定するよりも範囲を割り当てる方がはるかに高速です。Python シーケンスが範囲のサイズと一致していることを確認する必要があります。

于 2012-07-22T05:49:41.017 に答える