GHMMライブラリを使用して隠れマルコフモデル（HMM）をトレーニングしようとしています。これまでのところ、州ごとに単一のガウス分布を使用して、離散モデルと連続モデルの両方をトレーニングすることができました。
ここにそれを行う方法についての本当に良い例があります。
ただし、 （各状態に1つではなく）すべての状態にまたがる単一の共分散行列を使用して、連続HMMをトレーニングしたいと思います。それはGHMMlibで可能ですか？もしそうなら、私はいくつかの例を見たいと思います。そうでない場合は、誰かが私に他のコードを教えてもらえますか、それとも実際にそれを実行できる別のHMM python / cライブラリを紹介してもらえますか？
ありがとうございました！